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一起港湾 (17GW.com) 论坛发帖须知
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一、 核心发帖准则
[*]主题契合，精准归类：请确保内容与所属版块（如 AI 技术、数码维修、资源分享等）相关。标题应简明扼要，避免“ ...
为什么我们需要人工智能？
随着2016年4月，AlphaGo的神之一手，人工智能逐渐淡入大众的视野，成为学界，业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现，但是被寄予厚望的深度学习，似乎在算法这个领域，逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始，一直到近年来，AI的发展大多数都局限在应用的落地，部署，硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...
我最近看到一个预测，Gartner 说到 2027 年，全球 30% 的公司将是零员工公司
我最近看到一个预测，Gartner 说到 2027 年，全球 30% 的公司将是零员工公司
也就是说一个人的公司将疯狂涌现出来。
尤其是AI时代，一人、一台电脑，能跑出稳定现金流，干过不少传统公司——这不是个例，我认为是趋势
其实在我们跨境，早期很多人都是农民房出来的，也就2～3个人，然后慢慢做大起来
那时候，人少利润还 ...
哇，Codex 可以接入自定义模型了。
哇，Codex 可以接入自定义模型了。
传送门：developers.openai.com/codex/config-advanced
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程序员提取文了ai工作时的数据 模拟AI大脑的样，不是真正的脑袋… 但它的运作方式依旧疯狂。
程序员提取文了ai工作时的数据
模拟AI大脑的样，不是真正的脑袋…
但它的运作方式依旧疯狂。
它可以学习，它可以处理，它可以回应。
随着时间，它会变得更聪明。
几年前，这感觉不可能，现在已经是平常的科技话题了。
可怕的并不是AI本身存在，可怕的是它进化的速度。
未来正在飞速到来⚡ http://t.cn/AXaCo1z1
...
claude code开源后，这么快别人就做出来了。[点赞]
claude code开源后，这么快别人就做出来了。[点赞]
Seedance 2 将视频生成模型带到了全新的高度，而对创作过程的精细化控制也需要同步升级。
Seedance 2 将视频生成模型带到了全新的高度，而对创作过程的精细化控制也需要同步升级。
Higgsfield 正式推出 Cinema Studio 2.0，可以说是为 AI 电影创作带来真正的专业级制作体验。系统内置 6 种虚拟专业机身、11 款镜头，以及 15+ 种导演级运镜方式，全面支持 4K 画质。
不仅如此，你还可以创建完整的 3D 场景，并通 ...
新人帖
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#一拳超人# X：cesar_art456
如果未来 AI 连「怎么让自己变得更好」都开始自己设计，人类最后亲手构建的 AI 会是什么样？
如果未来 AI 连「怎么让自己变得更好」都开始自己设计，人类最后亲手构建的 AI 会是什么样？
《The Last AI Built by Humans》这篇论文系统梳理了 Recursive Self-Improvement，也就是递归自我改进。
作者把 RSI 分成 5 个阶段。
最开始，人类决定改什么、怎么改，AI 负责执行。
再往后，AI 开始自己寻找改进策略、决定 ...
Anthropic IPO 前的连环棋局。
Anthropic IPO 前的连环棋局。
知名投资人 Gavin Baker 昨天发了一条长推，聊了聊 Anthropic 上市前的一系列操作，他说这些都是他个人的猜测，但确实挺有意思的。
先说财务上的动作。Anthropic 最近把收入的算法从“总收入”换成了“净收入”，同时把 Meta 和中国蒸馏业务的收入都从他们 650 亿美元的 ARR 数字里剔掉了 ...
人工智能并非单一技术。🤖
人工智能并非单一技术。🤖
它是一个完整的生态系统：
基础架构 → 数据 → 模型 → 机器学习运维 → 代理 → 信任与安全。
未来是能够理解、决策和执行的人工智能。⚡
保存此路线图 🔖
黄仁勋：英伟达已实现AGI！
新智元报道
最近财报电话会上，黄仁勋喊出：英伟达已经实现了AGI！
随后，他给出了惊人预测——未来的英伟达，可能只需要4万名人类员工，就能同时指挥40万甚至400万个24小时无休的AI Agent疯狂工作！如果英伟达率先实现AGI，这意味着什么？本来，英伟达就坐拥全球最庞大的算力底座，实现AGI后，一条惊人的「算力反哺研发」 ...
程序员朋友们，你们一定都听说过《代码整洁之道》（Clean Code）这本书吧？！
程序员朋友们，你们一定都听说过《代码整洁之道》（Clean Code）这本书吧？！
《代码整洁之道》的作者罗伯特·C·马丁（人称“鲍勃大叔”）与《真正的工程师技能》（Skills For Real Engineers）的作者马特·波科克进行了一场深入的对话，该书拥有23.1万个赞🌟。对话主题是：在人工智能时代，软件工程的基本原理是否依然适 ...
技术博文：SGLang 中的高级 CUDA Graph 技术
技术博文：SGLang 中的高级 CUDA Graph 技术
地址：www.lmsys.org/blog/2026-08-17-advanced-cuda-graph
背景知识：大模型推理时由许多 GPU 操作连续组成。通常，CPU 需要逐个向 GPU 发起这些操作，频繁的启动和调度会成为性能瓶颈。CUDA Graph 的作用，是提前把一组 GPU 操作记录下来，后续直接整体重放，从而减少 CPU 的 ...
为什么中国会选择开源技术路线？（二）
之前写了一篇，（为什么中国会选择开源技术路线？）这篇文章是从：企业倒逼、社区培育、外部封锁、国家战略、AI 时代的出海催化这些角度，讲了为什么中国企业会走开源技术路线。结合最近发生的一些事，吸收了更多信息后，我对这个话题的看法有新的认识，所以就再写一篇。在硅谷的大模型叙事里，人工智能一度被塑造成一座极 ...
为什么中国会选择开源技术路线？（一）
当DeepSeek、Qwen、MiniMax等中国开源大模型席卷全球，当“开源”被写入国家五年规划，当中国成为全球开源生态中不可忽视的力量，一个值得深思的问题浮出水面：中国为何最终选择了开源技术路线？解释一下什么是“开源”？就是 “开放源代码”，一句话总结：就是把软件的原始代码公开，让所有人都能看、能用、能改、能分享， ...
Dilum Sanjaya 发布了 Vibe Coding Robotics 系列第 13 篇——他用 AI（Kimi K3）从零写了一个六足机器人模拟器，核心的逆运动学和步态算法全部手写，没有依赖任何现成库。
Dilum Sanjaya 发布了 Vibe Coding Robotics 系列第 13 篇——他用 AI（Kimi K3）从零写了一个六足机器人模拟器，核心的逆运动学和步态算法全部手写，没有依赖任何现成库。这是他做的第二台 hexapod，几个月前的第一个版本还套用了开源的算法库，这一版完全重写了所有数学计算。
他在 thread 里详细解释了仿真和真实机器人 ...
谷歌AI大神Jeff Dean在2022年的这场演讲堪称神预言！
谷歌AI大神Jeff Dean在2022年的这场演讲堪称神预言！他精准指出了当时AI领域存在的三大问题：模型功能单一、只认单一模态数据、架构稠密且低效。而这些，正是如今#大模型#、#多模态#、MoE架构致力解决的方向。大佬的眼光真的太毒了！#人工智能# http://t.cn/AXNEHlOz
...
EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。
EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。
EIS 部署后：由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。
向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。
模型越多，需要的运维基础设施就越多。
Elastic 推理服务 (EIS) 将这些计算任务迁移到由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。
您仍然调用相同的推理 API，但集群 ...
Claude Code之父Boris Cherny把自家APP的日常维护整个丢给Claude：开个Slack频道，每天跑例行公事——崩溃测试、清理死代码，六个平台全包。
Claude Code之父Boris Cherny把自家APP的日常维护整个丢给Claude：开个Slack频道，每天跑例行公事——崩溃测试、清理死代码，六个平台全包。 http://t.cn/AXNeIOpA
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