多窗口并行的幻觉:你是在编程,还是在表演编程?
【多窗口并行的幻觉:你是在编程,还是在表演编程?】
快速阅读:面对多屏幕、多会话的 AI 编程阵列,开发者常误以为自己在驾驭算力,实则可能陷入了“表演性编程”的泥潭。真正的瓶颈不在于 AI 的响应速度,而在于人类有限的注意力带宽与上下文切换带来的认知损耗。
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很多人觉得,开着十几个 Claude 会话同时跑不同 ...
为什么Claude Code这么强?泄露的源码揭示了其核心设计:专为并行而生!
为什么Claude Code这么强?泄露的源码揭示了其核心设计:专为并行而生!它能同时运行多个子代理,并共享提示缓存,几乎免费实现并行处理。单代理工作的方式已经过时了,这才是AI编程的正确打开方式。##
http://t.cn/AXMP7EdL
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《"访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点》
《"访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点》
OpenAI Codex 产品负责人 Alex 和开发者体验负责人 Romain 在访谈中详解:为什么整个产品 Spec 只有 10 个要点、为什么永远不做中期路线图、50 人团队如何只靠 1 个 PM 的海盗船式运作,以及为什么 PM 是填补空缺而非领导的岗位。
http://t. ...
最近在 X(推特)上,Box 的 CEO Aaron Levie 引用了 Lenny Rachitsky 的一段感慨,引发了一场关于 AI Agent 与人类认知极限的讨论。
最近在 X(推特)上,Box 的 CEO Aaron Levie 引用了 Lenny Rachitsky 的一段感慨,引发了一场关于 AI Agent 与人类认知极限的讨论。这场讨论触及的问题非常根本:当 AI agent 越来越强大的时候,真正的瓶颈到底在哪里?
1、一个 25 年老程序员的疲惫
事情的起因是 Lenny Rachitsky 的一段自述。他说,自己作为一个有 25 ...
刚刚,Ilya Sutskever获得美国国家科学院大奖,AI领域首次
刚刚,Ilya Sutskever 又拿了一个奖:美国国家科学院科学工业应用奖。获得奖金 2.5 万美元。值得注意的是,这也是该奖项首次被颁发给 AI 领域。
他也在评论区收获了众多祝福:
Ilya Sutskever 获奖,实至名归顾名思义,美国国家科学院科学工业应用奖由美国国家科学院(NAS)设立,旨在表彰「具有内在科学重要性并在工业界 ...
Box的CEO Aaron Levie最近引用了Lenny Rachitsky的一段话,聊了聊AI agent时代人类认知的天花板问题,挺有意思的。
Box的CEO Aaron Levie最近引用了Lenny Rachitsky的一段话,聊了聊AI agent时代人类认知的天花板问题,挺有意思的。
Lenny说,他作为一个有25年经验的软件工程师,用编程agent干活,已经把他所有的本事都用上了,而且精神上极其疲惫。他可以同时开四个agent,让它们并行处理四个不同的问题,但到上午11点他就已经累得不行 ...
如果你想真正精通系统设计,那就把下面这 12 个案例吃透
如果你想真正精通系统设计,那就把下面这 12 个案例吃透:
1️⃣ ChatGPT 应用是如何工作的
newsletter.systemdesign.one/p/apps-in-chatgpt
2️⃣ YouTube 是如何工作的
newsletter.systemdesign.one/p/youtube-system-design
3️⃣ Google Docs 是如何工作的
newsletter.systemdesign.one/p/how-does-google-docs-wor ...
AI智能将在2030年前超过人类
#AI智能将在2030年前超过人类#
在今年的APS全球物理峰会上,哈佛物理学教授、量子场论泰斗马修.施瓦茨(Matthew Schwartz)表示,“AI的智能,将在2030年之前超过人类”。对此,清华物理系传奇特奖得主、DeepMind姚顺宇表示:“太保守了,AI将在2030年之前超过99.99%的理论物理学家。” http://t.cn/AXInguoM
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Anthropic 正式切断 Claude 订阅对 OpenClaw 等第三方工具的支持。
Anthropic 正式切断 Claude 订阅对 OpenClaw 等第三方工具的支持。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布,太平洋时间 4 月 4 日中午 12 点起,Claude Pro 和 Max 订阅将不再覆盖通过 OpenClaw 等第三方工具产生的用量。用户如果还想在这些工具里用 Claude,要么买额外的用量包(目前有折扣),要么用 API Key 走按量付 ...
今天的AI你还看不起,明天的AI你就高攀不起了。 新AI定律:AI的能力大约每7个月就翻一倍。
今天的AI你还看不起,明天的AI你就高攀不起了。 新AI定律:AI的能力大约每7个月就翻一倍。 这是远超摩尔定律的速度。 http://t.cn/AXVxWRZr
很多人都说,微软在 AI 上起大早、赶晚集,被 OpenAI 和谷歌远远甩开。其实看似落后,全是假象。
#科技先锋官# 很多人都说,微软在 AI 上起大早、赶晚集,被 OpenAI 和谷歌远远甩开。其实看似落后,全是假象。
那么为什么微软直到 2026 年才真正下场自研大模型?
不是判断失误,不是技术不行,而是它一直在憋后手。长期绑定 OpenAI,不是依赖,是在借势练兵;Office、Azure、Windows 的庞大生态,才是它真正的底牌。别 ...
Andrej Karpathy 今天分享的 LLM 知识库一体化的构建方法确实给我带来很多启发。
Andrej Karpathy 今天分享的 LLM 知识库一体化的构建方法确实给我带来很多启发。
回到实际操作中,说说我在处理个人知识库中碰到一些非常磨人的问题和痛点:
1. 入库的摩擦力:
看到不错的文字内容或者网页,很难做到一键转换 Markdown 入库(我用 GitHub 私有仓库)。经常要做一些复制粘贴的零碎工作。虽然有人觉得通过 ...
一位FAANG工程师的AI觉醒:不是被取代,是被压缩
一位FAANG工程师的AI觉醒:不是被取代,是被压缩
Reddit上最近有篇帖子,在科技圈传得很开。
一个在FAANG和独角兽都待过的工程师,写了自己面对AI时的心理变化。不是恐慌,是一种更冷静、也更让人不安的接受。
他说,现在和Claude配合,几周的工作量压缩成日常。之前被当成段子的“vibe coding”,已经在生产环境里跑起来 ...
一名独立开发者仅用7天就逆向工程破解了谷歌价值十亿美元的算法
一名独立开发者仅用7天就逆向工程破解了谷歌价值十亿美元的算法
谷歌发表了一篇论文,导致全球内存股暴跌。然后,它却没有发布任何代码。
汤姆·特尼读懂了数学公式,打开终端,和克劳德一起搭建了整个系统——然后让它比谷歌承诺的还要快。
第 1-3 天:核心算法、141 个测试、Python 原型
第3-5天:将C语言代码移植到ll ...
AI不仅能执行命令,还能自我学习和进化!Hermes Agent项目带来内置“学习闭环”的智能体
AI不仅能执行命令,还能自我学习和进化!Hermes Agent项目带来内置“学习闭环”的智能体,它能从与你的互动中学习,自主创造和优化技能,真正成为越来越懂你的个人AI助理。
## http://t.cn/AXIMJWMV
Claude Code 最近是真不当人。
Claude Code 最近是真不当人。
很多人反馈自己的 Token 额度消耗翻了 5 到 10 倍,甚至 20 倍。
有个 Reddit 用户逆向了一下 Claude Code 的代码,发现有两个可能导致缓存失效的 bug。
这大概解释了为什么(Token 消耗)刚好是这个倍数,因为缓存了的 Token 比没缓存的 Token 大概便宜 10 到 20 倍。
具体有两个问题:
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一位独立开发者在7天内逆向工程了谷歌价值数十亿美元的算法
一位独立开发者在7天内逆向工程了谷歌价值数十亿美元的算法
谷歌发布了一篇论文,引发全球存储芯片股票大跌,却没有发布任何代码。
Tom Turney读完论文中的数学部分后,打开终端,在Claude的辅助下把整套方案实现了出来——而且速度比谷歌承诺的还要快。
第1-3天:完成核心算法、141项测试、Python原型
第3-5天:将代码 ...
如何让 AI 化身 "整家公司"?
如何让 AI 化身 "整家公司"?
AI 技术博主 Matthew Berman 介绍了四个相当火爆的智能体开源项目,让你把智能体的潜力发挥到极致!
第一个是 gstack,Y Combinator 总裁 Garry Tan 做的,发布几周就快到 5 万星了。它本质上是一套配合 Claude Code 使用的提示词工程框架,把 "YC office hours" 的问答流程、工程师审查、 ...
人类历史上最大的泡沫已经吹到快撑不住了
人类历史上最大的泡沫已经吹到快撑不住了
不是房地产,不是新能源,而是当下被资本疯狂爆炒的人工智能。 26 年的 AI 赛道,已经变成了一场不计成本的资本赌局。微软谷歌 Meta 亚马逊四大科技巨头单年在 AI 领域的资本开支就超过了 600 亿美金。
什么概念?这笔钱能造出 46 艘 10 万吨级核动力航母,能把阿波罗登月计划重 ...
前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章,他提到了一个观点
前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章,他提到了一个观点:
大模型,正在从“思考”走向“智能体式思考”。
这段时间用 Claude 和 ChatGPT 的 CodeX,我最大的感受也是一样的。
这一轮 AI 真正让人惊讶的,不是它更会回答问题了,而是它开始像一个会做实验的人。
“会思考”和“会做实验”,差别很大。
前者是在 ...