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#模型时代##斯坦福CS153# Black Forest Labs联合创始人讲Flux崛起：25人创业公司如何与大厂较量｜只训语言模型是走错了方向 我之前介绍过斯坦福CS153这门课，可以称得上众星云集，萨提亚、黄仁勋……。目前已经放出四期，我先介绍Black Forest Labs联合创始人Andreas Blattmann（下称Andy）这期。因为，欧洲创业者的观点 ...

Mythos 是 Anthropic 首个达到 10 万亿参数级别的前沿模型，训练成本据说在 100 亿美元左右。但真正让它上头条的不是参数量，而是 Anthropic 做的一个罕见决定：不对公众开放！ AI 科普达人 New Machina 将为大家揭秘 Anthropic 做出这一决定，背后的考量。 其实，理由很简单。就是 Mythos 这个模型在网络安全方面的能力 ...

开源模型和顶级模型的距离能够缩短到多少？Arena 团队用大约 100 次一次性生成测试，把智谱最新的 GLM-5.1 和 Claude Opus 4.6、GLM-5、Gemini 3.1 Pro 摆在一起跑了个遍，覆盖 3D 场景、SVG、小游戏等等。 先说结论，GLM-5.1 相比 GLM-5 确实有提升，生成的丰富度和质量都高了一档。比如同样生成一个纪念碑场景，5.1 的 ...

#模型时代# OpenAI首席科学家帕乔基：让模型自主干几天活儿的那一天已经不远，Harness不是长期瓶颈，技术优先级导致编程产品没跟上节奏 2026年4月9日，Redpoint Ventures的AI播客Unsupervised Learning发布了一期长对话，主持人Jacob Effron对谈OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基（Jakub Pachocki）。我自己的印象是很久没 ...

💥Token需求暴增280%！算力租赁要起飞？头部厂商卡位优势凸显 ​AI圈正在经历一场“Token供需地震”！ ​过去一年，周度Token消耗量从2.1T飙升至24.5T，2026年以来更是猛增280%——Agent应用和多模态生态正在疯狂“吃”算力。 ​但供给端严重跟不上：美国四大云厂商2025/2026年资本开支合计达4002/6500亿美元，而中国BBAT ...

最近 Latent Space 播客请来了 OpenAI Frontier 团队的 Ryan Lopopolo，聊了一个听起来很离谱的实验：三个人的小队，五个月时间，没有手写一行代码，全靠 AI 编程代理产出了超过一百万行的产品级应用。每天烧掉大约 10 亿个 token，折合人民币两万块左右。 Ryan 提出了一个新概念叫 Harness Engineering，“驾驭工程”。 ...

#Anthropic新颠覆来了# Anthropic 是一家总部位于美国旧金山的人工智能公司，由前 OpenAI 高管达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）和丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）兄妹于2021年创立。 简单来说，Anthropic 是目前全球最顶尖的 AI 公司之一，被视为 OpenAI 最强劲的竞争对手。它以构建“最安全、最可靠”的人工智能系统而闻 ...

工作时总要翻邮件、查会议记录、搜笔记，上下文来回切换，效率低下还容易遗漏关键信息。 Rowboat 把你的工作记忆全部整合到一起，开源 AI 同事，提供本地优先的知识图谱解决方案。 不仅能连接 Gmail 和 Google Calendar 构建长期知识库，还支持会议准备、邮件起草、生成 PPT/PDF，甚至实时跟踪人物/话题动态。 GitH ...

Meta刚刚发布了个人超级智能模型：Muse Spark，原生多模态+推理+工具调用+视觉思维链+多Agent协调 他们现在新搞了一个Muse系列，Muse Spark是Muse系列模型中的首款产品，主打个人超级智能 Muse Spark的Contemplating模式，多智能体并行推理在Humanity's Last Exam达到58%，FrontierScience Research达到38%，对标Gemi ...

【匿名屠榜！超越 Seedance 2.0 的 HappyHorse 到底是谁？】 快速阅读：HappyHorse-1.0 凭借视音频联合建模技术，在 AI 视频竞技场盲测中超越主流模型夺冠。其完全开源的姿态与极具冲击力的物理真实感，正在重塑多模态生成的技术范式。 --- 那个叫 HappyHorse 的东西突然出现在排行榜榜首时，没人觉得这是什么新闻，直到 ...

🌟 构建代理人工智能系统的云服务平台 🌟 🔍 引言 下一波人工智能创新浪潮不仅关乎更强大的模型，更在于构建能在动态环境中推理、学习和行动的自主智能体（Agentic AI）。这种范式需要云原生架构支撑，其核心组件包括： 🟠 基础模型（推理与生成） 🟠 记忆系统（上下文存储与检索） 🟠 编排引擎（跨任务动作管理） 🟠 API ...

搜索背单词，找到一本词根pdf，马上想起一个idea，可以整个交互式来辅助记忆 codex整开源项目还是不错的，10来分钟直接编好并上传github部署好了。 ## http://t.cn/AXMZt4Vw ​​​

AI Agent时代，我们还需要 PPT 吗？ 早上听十字路口采访Moxt 的播客，有个转变值得琢磨：OpenClaw 出现后，隶属于猿辅导集团的这支AI探索团队，放弃了原本做了几个月类似Lovart 的产品形态，转向 AI 工作空间。 他们说本来是想写一个Markdown文件的共享服务，后来做成了工作空间。一个很关键的选择是：不再用传统 Office ...

【多窗口并行的幻觉：你是在编程，还是在表演编程？】 快速阅读：面对多屏幕、多会话的 AI 编程阵列，开发者常误以为自己在驾驭算力，实则可能陷入了“表演性编程”的泥潭。真正的瓶颈不在于 AI 的响应速度，而在于人类有限的注意力带宽与上下文切换带来的认知损耗。 --- 很多人觉得，开着十几个 Claude 会话同时跑不同 ...

每个时代都有一种流行的自我欺骗方式。在AI时代，这种方式叫做"过度工程化"。 我看到越来越多聪明人，花大量时间给AI搭流程、配技能、设计工作流，把一切安排得严丝合缝。他们管这叫Harness Engineering，觉得自己在驾驭AI。但实际上，他们在做AI最擅长的事情，同时荒废了自己最该做的事情。 这就好比你雇了一个世界级的 ...

为什么Claude Code这么强？泄露的源码揭示了其核心设计：专为并行而生！它能同时运行多个子代理，并共享提示缓存，几乎免费实现并行处理。单代理工作的方式已经过时了，这才是AI编程的正确打开方式。## http://t.cn/AXMP7EdL ​​​ ...

《"访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点》 OpenAI Codex 产品负责人 Alex 和开发者体验负责人 Romain 在访谈中详解：为什么整个产品 Spec 只有 10 个要点、为什么永远不做中期路线图、50 人团队如何只靠 1 个 PM 的海盗船式运作，以及为什么 PM 是填补空缺而非领导的岗位。 http://t. ...

Cline 新推出的 Kanban 有意思啊 支持让每个任务自动在单独的 Worktree 中运行，并用看板卡片来管理任务和依赖，还能查看每个 Diff 可以让多个 agent 并行自主完成大量工作，同时提供分支和提交历史可视化 可以兼容 Claude Codex 和 Cline 本身#how i ai# http://t.cn/AXIP2rfZ ​​​ ...

#每日学习打卡# 大家早上好，今天我们来学习AGI的进展。 LLM Wiki的完整架构 卡帕西在GitHub Gist上公开了他的完整构想。 虽然他刻意写得比较「抽象」——因为他认为在AI Agent时代，分享的应该是想法而非具体代码，让每个人的Agent去根据想法定制实现——但整套系统的骨架其实非常清晰。 第一层：原始数据（Raw Sourc ...

最近在 X（推特）上，Box 的 CEO Aaron Levie 引用了 Lenny Rachitsky 的一段感慨，引发了一场关于 AI Agent 与人类认知极限的讨论。这场讨论触及的问题非常根本：当 AI agent 越来越强大的时候，真正的瓶颈到底在哪里？ 1、一个 25 年老程序员的疲惫 事情的起因是 Lenny Rachitsky 的一段自述。他说，自己作为一个有 25 ...