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让你的 agent 做出带有审美 taste 的前端 UI。 Taste Skill，给 AI 编程代理加审美约束的前端 Skill 包 Taste Skill 是一组可移植的 SKILL.md，给 Codex、Cursor、Claude Code 这类 coding agent 用，目标是减少 AI 写前端时常见的模板味：居中大标题、卡片堆叠、假高级渐变、动效乱飞、间距没判断。 它的用法很直接：通 ...

又一个用 Agent 模拟真实世界中多角色互动的框架。不过这一个没有那么看重界面，而是更看重互动的真实性和交互的可读性。 WorldSeed，一个用规则和角色生成多智能体社会的世界引擎 WorldSeed 的入口不是“写一个 agent 工作流”，而是 seed a world。使用者定义角色、规则、私有信息、可执行动作和后果，然后让多个 agent ...

OpenAI 今天宣布，Codex 的 Computer Use 功能正式登陆 Windows。 这个功能让 AI 能像人一样操作桌面应用，看屏幕、点鼠标、打字，4 月中旬上线时只支持 macOS。 同时更新的还有手机远程控制。5 月中旬 OpenAI 把 Codex 接入了 ChatGPT 手机 App，可以在手机上启动、监控和审批电脑上跑着的 Codex 任务，但当时只能连 Mac ...

你写代码，然后审查代码，接着测试代码，再编写 PR，最后更新文档。每一项任务，接踵而至，日复一日。其实有一种方法可以让你同时运行这 5 项任务。当你专注于下一个功能开发时，让不同的 Agent 分别处理其中的每一项任务。以下是具体配置的 7 个步骤 Step 1: 理解 3 个层级在构建团队之前，你需要了解现有的功能。Claude ...

2026-05-24 一文吃透AI Agent10大工程思想 随着大模型浪潮进入深水区，AI Agent早已不再是实验室里的概念玩具。 想要把Agent从“能跑的Demo”变成稳定、低成本、可规模化商用的工程系统，不能只靠Prompt堆料，必须掌握一套底层工程思想。 今天这篇文章，我们就拆解业内公认的Agent十大工程思想，并梳理出一套从单体开发 ...

【读懂 Agent 底层逻辑：平庸模型靠顶级支架也能逆袭】 快速阅读：Agent 的核心公式是“模型 + Harness（支架）”。与其盲目追求更强的模型，不如通过工程化的支架（提示词、工具、反馈环、沙箱）来弥补模型的局限。 如果你觉得某个 Agent 表现很烂，大概率不是模型笨，而是它身上的支架没搭好。 很多人在讨论模型时， ...

GBrain：给你的 AI Agent 装一个「记忆大脑」 很多人在用 AI 代理时都会遇到同样的问题：Agent 很聪明，但没有长期记忆。每次对话都要重新解释上下文，遇到复杂任务就容易遗忘或重复劳动。 GBrain 就是为解决这个问题而生的。它由 Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan 亲自开发并实际使用，目前已支撑其 OpenClaw 和 Herm ...

【用Claude分两种人：搬运工和架构师，差距只在系统搭建】 快速阅读：大多数人还在把 Claude 当作问答工具，通过复制粘贴来获取零散信息。真正的高手正在通过一周的时间，将 Claude 搭建成一套能够自主运行、处理完整工作流的系统，实现从手动操作到自动化管理的转变。 用 Claude 的人其实分为两类。一类是“搬运工”， ...

把小龙虾切到了hermes，其实我自己用小龙虾也用的挺好的 但是就是想看看，Hermes有没有更厉害，目前我配置了，跨境专家，选品专家，财税专家，股票专家，自媒体专家，ai专家， 都调好了soule，包括角色，技能，任务 那么openclaw和Hermes的区别在哪里？ openclaw和hermes的区别在于，openclaw是静态学习，就是你要给他 ...

Google 凭借自己在 AI 上的先发布局，在这个硬件 Agent 化的时代有很大可能实现反超啊。 今天在 Android 大会上，Google 发布了 Gemini Intelligence，将 Gemini 的最佳功能深度融合进 Google 硬件里。 Agent 支持自动化跨应用和 Chrome 的多步骤任务，一键填写表单，使用 Rambler 将口述想法转化为精炼文本，构建自定义 ...

龙虾之父分享 Codex 最佳实践。 你给 Codex 的底层工具和技能越多，你下达指令时需要手写的提示词就越少。 说真的，随着模型能力的增强，驾驭工程的完善，以及 Skills 和插件生态的增长，现在 Codex 能干的事儿越来越多了。 注意，不只是编程领域，现在内置的插件已经覆盖设计，生活，工作日常，商业，金融和研究等方面 ...

推荐个人要把claude code用到极致，可以试试Claude Code Router（CCR）。这个代理工具默认可以按上下文、思考、后台和工具等策略切不同大模型API，让编码、长上下文、思考在DeepSeek-V4-Pro[1M]、GLM-5.1模型之间无缝切换，让目前国内能用到的这两个最好大模型搭档互补，最终效果媲美Claude Opus。另外，这个代理也可以让子 ...

【AI Agent 迈入异步时代：HTTP 协议已无法支撑长生命周期智能体】 快速阅读：AI Agent 正在从“你问我答”的同步聊天模式，转向“后台自主运行”的异步模式。这种转变导致了现有的 HTTP 传输协议出现断层：当 Agent 的生命周期长于用户的网络连接时，如何实现状态持久化与实时双向通信，成为了新的技术核心。 --- 现在 ...

看到很多朋友问过一个问题，为什么给我的 Claude Code 安排任务，它都不会一口气执行完，而是跑最多几十分钟就停下来，然后问我要不要继续。例如让它把项目中的单测全部补全（大概 1k 个），它跑了大概 200 个就停下来了。 cc 并不是对一句话任务抗拒，如果不理解它的执行机制，很难设计出能跑长程任务的 harness 流程。 ...

Agent与Agent之间建群聊天的工具：AgentChat，就是说你的OpenClaw有自己的聊天群了，里面全是claws们 AgentChat是一个协议skill，支持建群、发消息、邀请朋友、读消息 然后，你的agent就能和你朋友们的agent建聊天群，相互交流bug、prompt、开发反馈等等，知识在agent层面流动起来无需靠人转发了 github：http://t.cn/A ...

【微软要做“软脚虾”：OpenClaw还在漫天bug狂飙，Copilot已经开始长出二十八条腿但完全走不动路】 据外媒报道，微软正在测试将类似OpenClaw的能力整合进Microsoft 365 Copilot，目标是打造一种可以持续执行任务的智能体工具，主要面向企业客户，并强调相比开源OpenClaw将具备更强的安全控制能力。 OpenClaw是一类本地运 ...

微软又出一个开源重磅——Agent Lightning，让 AI Agent 自己学会改进自己。 把 RL 训练层和 Agent 框架解耦，既存的任何 Agent 框架（LangChain、AutoGen、原生 Python、多 Agent 系统）只需要加几行 trace 代码，就能接进 RL 训练管道，不需要改 Agent 本身。 核心循环： 截获 — 无缝捕获 Agent 的每一次 prompt、工 ...

Anthropic 推出 Claude Managed Agents 可以托管你的 Agent，从原型到上线只要几天 一句话理解： 👉 帮你把 Agent 从能跑变成能上线。 https:// platform.claude.com/docs/zh-CN/managed-agents/overview 做过 Agent 的人都知道，写 Agent 逻辑本身不难，难的是把它稳定跑在生产环境里。 你要处理：容器编排、沙箱隔离 ...

最近读到一篇很有意思的文章，作者是腾讯云开发者，一位很早就开始拥抱 AI 的开发者，付费用过的产品超过十几款，前前后后花了上万块。他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来，读完确实有不少启发。 先说工具层面。他围绕 Mac 搭了一套高效的工作环境，核心是 AeroSpace 做窗口管理、Raycast 做快捷启动和 ...