发现一套牛逼的 Codex 用法！有人已经拿它做课件、汇报、答辩、知识卡，连图片和 PDF 都能拆回 PPT 继续改。按使用场景分好了，直接照着选👇一、自己讲课、演讲、做分享1）Marp把文字和图片整理成课件，后续 ...

给 Mac 用户推荐个特别实用的开源工具：WeChatBridge（微信流），它能直接把微信聊天记录给怼进 Codex / Claude 里去。借了新版 macOS 微信自带的「合并转发 → 转发到其他应用」这功能，你只要挑中几条聊天记录， ...

兄弟们，AI 写代码早就不稀奇了，真正卡脖子的，是 UI 丑得没法看。有个坐拥 4.8 万 star 的仓库，恰好把这难题给解决了。Google Stitch 提出了 DESIGN.md 这个概念，往项目根目录丢一个纯 Markdown 文件，AI 就能 ...

想跑大模型，第一反应往往是买云算力、开API、按月付费。Ollama给出的路径不一样：在macOS、Linux、Windows上本地运行大语言模型，下载、管理、定制、运行一条龙，不依赖云服务。它本身免费，采用MIT许可证开源。 ...

想系统摸清Agent的常见设计模式，这本书可以拿来当起点。Antonio Gulli的《Agentic Design Patterns》从提示链、路由、并行处理，讲到反思、工具调用、规划、多Agent协作，再延伸到记忆、RAG、护栏和人工介入，适 ...

史上最全的搞钱书籍摆这儿了，看完一半，年入百万说不定真能摸到。【史上最全搞钱书籍】🔗：https://pan.quarkn.xyz/s/e0a3d26be2d9

混合式本地 AI 集群：4 台 DGX Spark + 2 台 Mac Studio。总计：1 TB 统一内存。

我一直没搞懂，为啥不是每个人都在用这个东西。一年前，有人靠它把月收入干到了17000美元。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发过一个想法，1600万次浏览：别用AI写代码了，用它建第二个大脑。你把Claude Code ...

“背包版” GLM-5.3-Flash好了，这是今天的最后一个演示。运行环境：2 台 M5 Mac Ultra（每台配备 256GB 内存）- 单路并发：150 token/s- 8 路并发：380 token/s- KV 缓存容量：140 万 token该系统由 2 块 ...

这简直是​​绝了！18天内重构了10款付费应用，平均每款耗时3小时12分钟，动用了27个智能体（Agent），且全程无需人工编写一行代码。该看板将文章中提到的执行过程整合为一条流水线。与原版的一致性从61%提升到了9 ...

我利用 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 构建了一套自学习交易算法。成果：9 天内盈利 2,786.41 美元。系统追踪了 1,508 个代币的发布，分析了 30,160 个持币地址，并识别出 69 个钱包集群。最终仅有 6 个代币 ...

本地运行大模型（Local LLM）的玩家，在2026年立誓“再也不买硬件”后的结局：① 刻意不去瞄一眼二手店（Hard Off）里的“蓝箱子”② 抱着“今天只看看，绝不买”的心态走进店里③ 结果发现了一块便宜的主板④ ...

本地运行大模型（LLM）的常见情况・心想：“等下一代模型出来就买显卡”・回过神来，半年已经过去了・显卡价格反而还涨了・开始琢磨：“再等等说不定会降价”・又过了半年・“……难道我这辈子就只能用 7B 模 ...