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随着2016年4月，AlphaGo的神之一手，人工智能逐渐淡入大众的视野，成为学界，业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现，但是被寄予厚望的深度学习，似乎在算法这个领域，逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始，一直到近年来，AI的发展大多数都局限在应用的落地，部署，硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果我们仔细观察算法这一维度，可以说，算法的发展基本上是停滞不前的。所谓的发展，也几乎都是数据和算力的提升。
在这个前提下，我们可以重新审视一下卷积神经网络，它是模型？是算法？是一种计算方式？比起描述CNN是什么，我更乐意于从更加宏观的角度来观察它，如果一个普通人，想要学习猫是什么，或者从一张照片中辨别出一只猫，可能只需要几张图片即可。但是CNN却需要大量的标注数据，脱离了数据，即使再优秀的模型也会失效。从这点来看，CNN的本质，只是一个数据挖掘系统，和智能谈不上任何关系。（来源于：人工智能纪录片《探寻人工智能》）
不过反过来说，人工智能和智能也不等价，人工智能是一个术语，它是计算机科学的一个分支，其本质是为了模拟智能，而非创造和人类等价的生物智能。正因为它有了一个非常响亮的名字，“人工智能”，因而对其不够了解的人开始了自己的臆想和揣测。认为它危险，或者它足够强大。但是很令人失望的是，它只是一个名词而已。
所以，回到主题，我们需要的不是什么所谓的人工智能，而是能够帮我们解决问题的更加优秀的Machine。请大家把自己的思维调整到2015年，如果我问你，该怎么用计算机去识别动物的类别，你能想到什么办法？如果我问你，该如何通过计算机来识别人脸，你能想到什么办法，如果我问你，该如何让计算机修复破损的图像，你又能想到什么办法？其实深度学习在很多领域都已经有了非常不错的成果，而有些人却总喜欢把关注点集中在所谓的智能上，问：“这明明一点也不智能。”，就好像有人问，“为什么黑匣子不是黑的？”一样。我们需要人工智能，因为它们切切实实的在改变我们的生活，我想要的就是这样，我希望解决的问题得到了解决，仅此而已。
人工智能的发展，是不可预期的，就如同人类的出现，仅仅只是地球的弹指一瞬而已。曾经有人说，火箭不可能突破大气层，逃离地球的引力束缚，但是我们做到了；曾经有人说，飞机不可能突破音障，实现超音速飞行，但是我们做到了；曾经有人说，我们创造不出可以在围棋领域打败人类的计算机，但.....我们做到了！最后，我还是想提出这个问题以结尾，即，我们需要的到底是更加优秀的工具，还是创造出有灵魂的机器？
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