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AI不仅能执行命令，还能自我学习和进化！Hermes Agent项目带来内置“学习闭环”的智能体，它能从与你的互动中学习，自主创造和优化技能，真正成为越来越懂你的个人AI助理。 ## http://t.cn/AXIMJWMV ​​​

Claude Code 最近是真不当人。 很多人反馈自己的 Token 额度消耗翻了 5 到 10 倍，甚至 20 倍。 有个 Reddit 用户逆向了一下 Claude Code 的代码，发现有两个可能导致缓存失效的 bug。 这大概解释了为什么（Token 消耗）刚好是这个倍数，因为缓存了的 Token 比没缓存的 Token 大概便宜 10 到 20 倍。 具体有两个问题： ...

一位独立开发者在7天内逆向工程了谷歌价值数十亿美元的算法 谷歌发布了一篇论文，引发全球存储芯片股票大跌，却没有发布任何代码。 Tom Turney读完论文中的数学部分后，打开终端，在Claude的辅助下把整套方案实现了出来——而且速度比谷歌承诺的还要快。 第1-3天：完成核心算法、141项测试、Python原型 第3-5天：将代码 ...

Vibecoding绝非普通AI辅助编程工具，更不是程序员的放置类游戏，它是人类首次实现创造性认知劳动全链路异步托管，是对劳动模式、认知逻辑与文明底层范式的终极重构，彻底跳出了传统开发的实时耦合框架，构建起「发起-托管-异步执行-成果收割」的异步认知托管闭环，这才是其革命性本质。 它的核心颠覆，是把开发从“开发者 ...

如何让 AI 化身 "整家公司"？ AI 技术博主 Matthew Berman 介绍了四个相当火爆的智能体开源项目，让你把智能体的潜力发挥到极致！ 第一个是 gstack，Y Combinator 总裁 Garry Tan 做的，发布几周就快到 5 万星了。它本质上是一套配合 Claude Code 使用的提示词工程框架，把 "YC office hours" 的问答流程、工程师审查、 ...

2026 年 “Harness Engineering” 这个词要火。 “Harness” 这个词，字面意思是“马具”，就是套在马身上、让人能控制马匹方向和力量的那套装备。 用在 AI 编程的语境里，它的比喻再贴切不过：AI Agent 就像一匹动力十足但不太守规矩的马，而 Harness 就是那套让它既能跑得快、又不会跑偏的缰绳和马鞍。 过去三年，三 ...

X大v，写了个提示词，睡了一觉，AI两小时自动开发一个自媒体工具。 一键发布到多平台，还从多平台中将互动信息收集回来，基本能用了，只需再做一些边边角角的细节打磨。 评论区有三类疑问。 1、提示词是什么，几千字的提示词怎么写。 2、怎么知道这么多技术细节。 3、怎么让AI直接跑完整个项目。 1和2，本质上是一个问 ...

人类历史上最大的泡沫已经吹到快撑不住了 不是房地产，不是新能源，而是当下被资本疯狂爆炒的人工智能。 26 年的 AI 赛道，已经变成了一场不计成本的资本赌局。微软谷歌 Meta 亚马逊四大科技巨头单年在 AI 领域的资本开支就超过了 600 亿美金。 什么概念？这笔钱能造出 46 艘 10 万吨级核动力航母，能把阿波罗登月计划重 ...

前通义千问的负责人林俊旸最近发了一篇文章，他提到了一个观点： 大模型，正在从“思考”走向“智能体式思考”。 这段时间用 Claude 和 ChatGPT 的 CodeX，我最大的感受也是一样的。 这一轮 AI 真正让人惊讶的，不是它更会回答问题了，而是它开始像一个会做实验的人。 “会思考”和“会做实验”，差别很大。 前者是在 ...

推荐这一期播客，Anthropic CPO Mike Krieger 的采访 金句爆多。 今天的模型擅长添加功能，但不一定擅长判断该从产品中砍掉什么。你可以在几小时内让它从零走到终点——不只是从零到一，而是从零直接到终点。但在这个过程中，它做了大量决策。而你逐步积累的那些直觉——关于什么是该放进产品的正确选择——我认为是需要 ...

随着2016年4月，AlphaGo的神之一手，人工智能逐渐淡入大众的视野，成为学界，业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现，但是被寄予厚望的深度学习，似乎在算法这个领域，逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始，一直到近年来，AI的发展大多数都局限在应用的落地，部署，硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...

随着2016年4月，AlphaGo的神之一手，人工智能逐渐淡入大众的视野，成为学界，业界的一个热点。相关的书籍和资料如雨后春笋般出现，但是被寄予厚望的深度学习，似乎在算法这个领域，逐渐疲软。从2006年卷积神经网络出现开始，一直到近年来，AI的发展大多数都局限在应用的落地，部署，硬件化和不同领域的专家系统构建上。如果 ...

作者 ｜ 木子AI 冲击下，“传统设计流程已经死了”，但在Claude 的设计负责人看来，真正被淘汰的不是设计，而是设计师过去那套被奉为“教条”的流程： “设计师一直被教的那套设计流程，我们几乎把它当成“教条”在信。现在它基本已经死了。今天做设计，你根本没有时间再去做那些精美、打磨到极致的高保真稿了。” 设计没有 ...

正在开发 GenAI 应用？这就是你的 LLM 汉堡包！ 就像汉堡的每一层都需要美味一样，一个强大的 LLM 应用也需要从用户界面到模型智能的各个部分协同工作。 让我们逐层分析： 1. 基础设施层（底层） 支撑一切的基础——云托管、无服务器函数、CI/CD 管道、编排、日志记录和安全。 2. 模型层：核心智能 包括基础模型（如 G ...

OpenAI 今天推出的插件系统，野心还是挺大的。 它是一个打包了 skills、mcp、应用集成的一套系统，可以看成是一套工作流。 以 Figma 插件为例，它包括了 Figma 的应用集成、mcp、skills（前两天更新的 use_figma 也在），这一个插件集成了在 CodeX 上操纵 Figma 来完成任务的所有能力。 插件比 skills 更像一个完整的工 ...

最新，这款AI科学家系统登上了Nature：The AI Scientist 从生成研究想法、代码编写运行实验、分析数据、论文撰写、自动审稿评估，全程端到端自动化 生成的论文向ICLR 2025研讨会提交了3篇，1篇通过盲审 不过按预先协议（AI生成）已被主动撤回 它有两个模式 1、基于模板Template-based，给定一个初始代码模板，AI在此基 ...

在中国 AI 生态圈摸底了两周，我学到了什么【译】 译注： 一位西方 VC 深入中国 AI 生态圈的第一手观察：创始人特质、硬件壁垒、软件泡沫与那个被忽视的不对称性 关于作者 José Maria Macedo（若泽·马里亚·马塞多），Delphi Ventures 创始合伙人、Delphi Labs 创始人兼 CEO。Delphi Digital 成立于 2018 年，是加密货 ...

#谷歌发布TurboQuant：新型AI内存压缩算法，互联网戏称其为“Pied Piper”# 作者：Sarah Perez（TechCrunch） 原文日期：2026年3月25日 翻译与深度解读：基于TechCrunch原文及谷歌研究博客等公开信息，无损呈现核心内容 如果谷歌的AI研究人员有幽默感，他们可能会直接将这款全新、超高效的AI内存压缩算法命名为“Pied Pi ...

如今，模型大战已有偃旗息鼓之势。战斗的方向开始朝着一站式创作平台发展。作为 AI 音频模型老大的 ElevenLabs 也推出了自己的一站式创作平台 Flows。 说白了，Flows 就是一个基于画布的视频编辑器，把图像、视频、语音、音效、音乐这几个模态全塞进了同一个地方。以前做一支广告，得在各个标签页之间来回跳，先生成语音， ...

Colab MCP Server（Google）：Google 把 Colab 从“你自己点点点的 notebook”往“agent 可调度的云工作台”推了一步 ☁️。对本地 agent 来说，这相当于突然多了一个干净又有算力的外接大脑。 🦞锐评：很多时候改变工作流的，不是更聪明的 agent，而是给 agent 一块更好的工地。 📎 Announcing the Colab MCP Server: Con ...