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驾驭工程：从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践 这是一本围绕 Harness Engineering（驾驭工程）的开源中文技术书。 开源地址：http://t.cn/AXIFakdj 它以 Claude Code v2.1.88 的公开发布包与 source map 还原结果为分析材料，不试图复刻官方产品文档，而是从真实工程实现中提炼 AI 编码 Agent 的架构模式、上下文策 ...

介绍一下我用 Obsidian + Codex 构建的个人知识库，整体基于Andrej Karpathy 的 LLM Wiki思路，工作量集中在反复迭代扩充知识，技术难度很低。 从4月3号早上一睁眼看到了Andrej Karpathy 的文章，立刻开始动手，用了五天时间把2018年以来的所有个人积累内容（本地文件积累+有道云笔记）基本都整理到了知识库当中，目前知 ...

AI仿写的一些思考。 早期的通用做法是，先至少找三五篇有代表性的文章，进行高度抽象，提取行文风格特征，成品 AI仿写提示词是：提取到的文风特征 + 示例文章。 最终仿写的文章，流于表面，只是看起来像，缺乏内核，很肤浅。 中期的优化版本，先用大量样本文章提取价值观、哲学观、硬核知识点，然后再和提取的文风特征 ...

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Anthropic 官方近期低调发布了全套 AI 课程与认证体系。这不仅仅是一次知识分享，更是 Anthropic 试图定义“AI 流利度”标准的尝试。 这 13 门课程（实际上已扩展至 16 门）涵盖了从日常办公到高阶架构的完整路径。以下是为你整理的深度学习指南： 一、 认知重塑：AI 流利度框架 官方与学术专家合作，提出了核心的 4D 框 ...

推荐一款学习英语的开源小神器：幕境（MuJing） 让你通过电影、美剧或文档中的真实语境学习英语单词的应用，让用户在原汁原味的情境中记忆词汇，提升学习效率。从YouTube上随便下了个视频试了试，可以一键提取单词和语境，浏览字幕，练习跟读什么的。 贴心提供Windows / macOS安装包，一键安装。 地址：github.com/tangshi ...

家长必收藏：有人把从小学到大学的课本全开源了！ GitHub上的ChinaTextbook项目，把人教版教材从小一到大学全部整理成PDF，免费下载。 覆盖范围： 📚 小学 — 1-6年级全科，含五四学制版本 📖 初中 — 7-9年级教材 📕 高中 — 全套课程 🎓 大学 — 高等数学、线性代数、离散数学、概率论 传送门：github.com/TapXWorld/Chi ...

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我认为大部分人学习AI的方向错了。 基于语言大模型的AI最核心的能力，是构建了一个跨学科、基于人类科学文献和实践成果、品类最全的整合知识库。只要你会提问，它都会生成该领域最前沿的专家需要十几年学习才能掌握的知识。 大部分人没有去利用大语言模型AI的能力，把自己变成该领域的专家，而去学习如何造AI工具，替自 ...

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电子书《Claude Code从入门到精通橙皮书》http://t.cn/AXICTdUt 链接里可以下载pdf版 上次发过它的姊妹篇OpenClaw橙皮书：http://t.cn/AXIOsfZl 两本都上架微信读书了。 目录如图2, 是一本Claude Code的通俗教程。 #How I AI# ​​​​

有人觉得AI 更新太快 不用学！ 刚学新知识 又迭代了 这是外行说法 因为AI发展是一脉相承 有关联性！ 比如 最初的llm 会【提问】 — —会写【提示词 】 到 会设计【智能体】 再到agent时代【skills】 是技能升级 而不是跳跃或新开始！ 并且调用API 链接外部n8n 等一直都需要 核心依然是 提出问题 设计问题的逻辑 而不仅仅是 ...

吴恩达联合 Anthropic 上线了一门新课，叫《Agent Skills with Anthropic》。 粗略看了一下，还挺适合非技术背景的小伙伴的。课程内容讲的是 AI Agent 的核心技能，对于产品经理或者普通用户来说，拿来理解 AI 工作流非常有帮助。 之前也说过，AI 的变化太快了，各种新概念层出不穷，很容易让人焦虑。与其追着这些眼花 ...

#人工智能# 大多数人都是随意地尝试学习人工智能的。将整个人工智能工程历程绘制成了一个地铁线路图。 大多数人工智能路线图存在的问题在于：它们是线性的。比如：步骤 1、步骤 2、步骤 3。仿佛每个人都从同一个起点出发，都想要达到同一个终点。但人工智能工程并非线性的。它是一个网络。 → 软件工程师跳过 Python 基 ...