“龙虾”给“内存”大幅“续命”?
【“龙虾”给“内存”大幅“续命”?】摩根士丹利报告认为,以OpenClaw为代表的智能体AI将需求从“生成答案”转向“完成任务”,工作流中频繁的工具调用与多步编排使CPU计算量猛增,贡献了主要延迟。同时,由于需频繁共享上下文与卸载KV缓存,DRAM取代HBM成为硬约束瓶颈。这移触发2026年Q2内存价格暴涨,大摩上调SK海力士与 ...
现在AI整个演进的路线,像是把早年Windows统一企业办公和家用电脑
现在AI整个演进的路线,像是把早年Windows统一企业办公和家用电脑,互联网门户与搜索生态,和移动互联网App社交网络。这三个大生态同步被AI进化。Anhropic像极了微软,GPT像谷歌,移动互联网生态正在被Agent进化。人类40年的科技消费生态,在用5年的时间被重构。[吃瓜] ...
AI已经吊打人类的领域
AI已经吊打人类的领域:
一、办公写作类(已超过绝大多数普通人)
各类报告、总结、方案、PPT 大纲
能做:工作总结、项目汇报、市场分析、活动方案、述职、周报月报。
实用度:极强,2 分钟出初稿,质量超过 80% 职场人。
正确率:逻辑、结构、措辞基本零错,只需微调内容。
合同、法律文书、标书、制度起草
AI 可自动生 ...
LLM 是人类有史以来最强大的通用工具
LLM 是人类有史以来最强大的通用工具
Agent 则第一次让这种力量具备了持续进入现实、改造现实的可能
直到今天,人类对如何真正开发 LLM 的潜能,依然处于近乎蒙圈的早期阶段
我们已经看到的,可能连它全部潜力的 0.1% 都不到
在实践中发挥想象力,创造性的解决一切问题
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🔥Vibecode CLI 正式发布:AI 代理一键并行造 20 个全栈 App
🔥Vibecode CLI 正式发布:AI 代理一键并行造 20 个全栈 App
2026 年 3 月 20 日,vibecode.dev 官宣推出 Vibecode CLI,让 AI 代理的生产力直接起飞。
任何支持终端的 Agent(OpenClaw、Claude Code、Cursor、Perplexity Computer、Manus )只需要一句提示词,就能并行构建 + 部署 20 个完整 App(前端 + 后端 + 数据库 ...
AI 时代如何做产品经理?Claude Code 产品负责人 Cat Wu 分享了四个转变
AI 时代如何做产品经理?Claude Code 产品负责人 Cat Wu 分享了四个转变
传统的产品管理策略手册建立在一个假设之上:项目开始时技术上可能实现的功能,与项目结束时大致相同。产品经理会预先收集足够的信息,对未来做出自信的判断,然后根据计划在数月内执行。
但指数级改进的模型打破了这一假设。你围绕其设计的限制可 ...
🔥 AI智能体没有记忆=昂贵复读机!
🔥 AI智能体没有记忆=昂贵复读机!
开发50+个生产级智能体后发现,90%的开发者仅实现5类关键记忆中的1种!
谷歌/微软/顶尖AI公司都在用的记忆架构完整拆解👇
📌 短时记忆(上下文窗口)
🔹维持5-10轮对话连贯性
🔹会话结束即重置
✅ 实现:滚动缓存区
📌 长时记忆(永久存储)
含三大子系统:
🔹语义记忆:领域知识库🌐
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【程序员越来越难找工作了】@雷斯林Raist:就像黄仁勋说的,那个以编写精确代码为核心的计算机时代已经过去了。
【程序员越来越难找工作了】@雷斯林Raist:就像黄仁勋说的,那个以编写精确代码为核心的计算机时代已经过去了。
只会肝代码的初级程序员,注定被时代的潮流无声无息地输送到社会上。
让AI锐评一下此事,它只是告诉我们:
“时代抛弃码农的时候,连一句compile success都不会留给他们。”
现在有了AI智能体,人人 ...
什么是最大的内容绘制?
什么是最大的内容绘制?
最大内容绘制时间(LCP)是一种核心网页性能指标,用于衡量最大块可见内容(通常为图像、视频或文本块)在用户屏幕上完全呈现所需的时间。
LCP是Google用于评估网站性能的三个核心Web Vital中的一项。
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google stitch发布,有手就能当设计师,AI这东西真是杀软件,figma已经脚踝斩了。。。。
google stitch发布,有手就能当设计师,AI这东西真是杀软件,figma已经脚踝斩了。。。。
模型的输出,并非现有知识的统计学最优。 模型是真的能思考。
模型的输出,并非现有知识的统计学最优。
模型是真的能思考。
问题是,模型不会在离开人类指导的情况下,消耗巨大的资源去主动思考。
你不会思考,所以你总能得到模型给你的统计学最优的糊弄。。。
就比如 elon musk 常说的第一性原理,不是你告诉模型运用第一性原理他就会了,他会偷懒。你需要强迫他回归基本原理去一 ...
你们看的分析文是我养的ai生成的,方法是我喂给他的,所以文风会有些生硬,通用模型容易有幻觉,所以每次它生成完以后我都得一一核对一遍
你们看的分析文是我养的ai生成的,方法是我喂给他的,所以文风会有些生硬,通用模型容易有幻觉,所以每次它生成完以后我都得一一核对一遍,确保结果的输出没有问题,因为人脑算力有限,AI算力很强,这是人力不能及的,而人类的本体感觉,直觉,是ai无法替代的,未来人要学会跟ai共生,好的ai幻觉就少点,最新的GPT5能力强大 ...
Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议
【Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议】
快速阅读:Anthropic要求开源项目OpenCode移除所有Claude相关功能,包括API集成。背后原因是Claude Code订阅采用“折扣Token”模式,官方不希望用户在第三方工具中使用。这一强硬做法引发用户强烈不满,许多人开始转向ChatGPT。
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Anthropic有两款产品:按使用量计费 ...
电子书 The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks 《机器学习基准的新兴科学》
电子书 The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks 《机器学习基准的新兴科学》
地址: mlbenchmarks.org/
这本书机器学习中 Benchmarks 的本质、历史及其背后的科学原理。
机器学习之所以在过去十年取得爆发式增长,本质上是得益于将复杂的科学探索转化为了受“测试集铁律”约束的标准化竞赛模式;作者不仅严 ...
从架构到代码:深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
从架构到代码:深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
http://t.cn/AXfVek0u
"使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是:一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里,它是怎么“记住我是谁”的?这些记忆又是如何做到统一的?难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂?
更关键的是—— ...
输出覆盖世界生成、推理、动作、评判等全能力,实现 “一个模型搞定所有具身任务
1️⃣Fast-Slow Systems:理解 - 推理 - 行动(Understanding-Reasoning-Acting)
核心思想:借鉴人类双系统认知理论(快系统直觉反应、慢系统深度思考),将感知与决策分层。
流程:视觉编码器(Vision Encoder)提取图像特征,通过投影器(Projector)对齐到语言空间。
大语言模型(LLM)分别承担快速感知理解和慢速逻 ...
经济学人的文章,顶级人工智能模型在非英语语言中的表现不佳Top AI models underperform in languages other than English
经济学人的文章,顶级人工智能模型在非英语语言中的表现不佳Top AI models underperform in languages other than English
对其寻求医疗建议的人面临的风险最大
要从大语言模型中获得最准确的答案,关键在于使用正确的语言提问。例如,一位讲英语的用户向顶级模型咨询孕晚期腿部肿胀问题,可能会被提醒警惕子痫前期—— ...
Anthropic 打造类似 OpenClaw 产品的推进速度,已超过 OpenAI
Anthropic 打造类似 OpenClaw 产品的推进速度,已超过 OpenAI
作者:Aakash Gupta
翻译:@ jesselaunz
OpenClaw 证明了一件整个 AI 行业一直在设想的事:真正理想的 AI Agent,不该只存在于云端,而应该直接运行在你的个人电脑上;同时,你还应当能够无论身在何处,都能远程调用它。
它在 GitHub 上拿下了 31.8 万星标 ...
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FT:微软考虑就亚马逊-OpenAI 500亿美元云计算协议提起诉讼
FT:微软考虑就亚马逊-OpenAI 500亿美元云计算协议提起诉讼
微软正在考虑对亚马逊和 OpenAI 采取法律行动。起因是 OpenAI 与亚马逊达成的一项价值 500 亿美元的合作协议,可能违反了 OpenAI 与微软之间的独家云服务条款。
核心争议在于:亚马逊的 AWS 能否提供 OpenAI 的新商业产品 Frontier,而不违反 OpenAI 与微软的 ...