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如果未来 AI 连「怎么让自己变得更好」都开始自己设计，人类最后亲手构建的 AI 会是什么样？ 《The Last AI Built by Humans》这篇论文系统梳理了 Recursive Self-Improvement，也就是递归自我改进。 作者把 RSI 分成 5 个阶段。 最开始，人类决定改什么、怎么改，AI 负责执行。 再往后，AI 开始自己寻找改进策略、决定 ...

Anthropic IPO 前的连环棋局。 知名投资人 Gavin Baker 昨天发了一条长推，聊了聊 Anthropic 上市前的一系列操作，他说这些都是他个人的猜测，但确实挺有意思的。 先说财务上的动作。Anthropic 最近把收入的算法从“总收入”换成了“净收入”，同时把 Meta 和中国蒸馏业务的收入都从他们 650 亿美元的 ARR 数字里剔掉了 ...

人工智能并非单一技术。🤖 它是一个完整的生态系统： 基础架构 → 数据 → 模型 → 机器学习运维 → 代理 → 信任与安全。 未来是能够理解、决策和执行的人工智能。⚡ 保存此路线图 🔖

新智元报道 最近财报电话会上，黄仁勋喊出：英伟达已经实现了AGI！ 随后，他给出了惊人预测——未来的英伟达，可能只需要4万名人类员工，就能同时指挥40万甚至400万个24小时无休的AI Agent疯狂工作！如果英伟达率先实现AGI，这意味着什么？本来，英伟达就坐拥全球最庞大的算力底座，实现AGI后，一条惊人的「算力反哺研发」 ...

程序员朋友们，你们一定都听说过《代码整洁之道》（Clean Code）这本书吧？！ 《代码整洁之道》的作者罗伯特·C·马丁（人称“鲍勃大叔”）与《真正的工程师技能》（Skills For Real Engineers）的作者马特·波科克进行了一场深入的对话，该书拥有23.1万个赞🌟。对话主题是：在人工智能时代，软件工程的基本原理是否依然适 ...

技术博文：SGLang 中的高级 CUDA Graph 技术 地址：www.lmsys.org/blog/2026-08-17-advanced-cuda-graph 背景知识：大模型推理时由许多 GPU 操作连续组成。通常，CPU 需要逐个向 GPU 发起这些操作，频繁的启动和调度会成为性能瓶颈。CUDA Graph 的作用，是提前把一组 GPU 操作记录下来，后续直接整体重放，从而减少 CPU 的 ...

之前写了一篇，（为什么中国会选择开源技术路线？）这篇文章是从：企业倒逼、社区培育、外部封锁、国家战略、AI 时代的出海催化这些角度，讲了为什么中国企业会走开源技术路线。结合最近发生的一些事，吸收了更多信息后，我对这个话题的看法有新的认识，所以就再写一篇。在硅谷的大模型叙事里，人工智能一度被塑造成一座极 ...

当DeepSeek、Qwen、MiniMax等中国开源大模型席卷全球，当“开源”被写入国家五年规划，当中国成为全球开源生态中不可忽视的力量，一个值得深思的问题浮出水面：中国为何最终选择了开源技术路线？解释一下什么是“开源”？就是 “开放源代码”，一句话总结：就是把软件的原始代码公开，让所有人都能看、能用、能改、能分享， ...

Dilum Sanjaya 发布了 Vibe Coding Robotics 系列第 13 篇——他用 AI（Kimi K3）从零写了一个六足机器人模拟器，核心的逆运动学和步态算法全部手写，没有依赖任何现成库。这是他做的第二台 hexapod，几个月前的第一个版本还套用了开源的算法库，这一版完全重写了所有数学计算。 他在 thread 里详细解释了仿真和真实机器人 ...

谷歌AI大神Jeff Dean在2022年的这场演讲堪称神预言！他精准指出了当时AI领域存在的三大问题：模型功能单一、只认单一模态数据、架构稠密且低效。而这些，正是如今#大模型#、#多模态#、MoE架构致力解决的方向。大佬的眼光真的太毒了！#人工智能# http://t.cn/AXNEHlOz ​​​ ...

EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。 EIS 部署后：由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。 向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。 模型越多，需要的运维基础设施就越多。 Elastic 推理服务 (EIS) 将这些计算任务迁移到由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。 您仍然调用相同的推理 API，但集群 ...

Claude Code之父Boris Cherny把自家APP的日常维护整个丢给Claude：开个Slack频道，每天跑例行公事——崩溃测试、清理死代码，六个平台全包。 http://t.cn/AXNeIOpA ​​​

Claude Code 的作者分享了一个很重要的建议： 每隔半年，把你的 claude.md、Skills、Hooks 全部删掉，从零开始再试一次。 原因很简单。新一代模型的能力在飞速提升，很多你过去必须靠精心编写的提示词、手动配置的规则、额外挂载的工具才能完成的事情，现在模型裸跑就能搞定了。 如果你一直抱着旧的配置不放，你可能永远 ...

技术博文：用 Codex 做自动研究：我如何在 GPU Mode 的 qr_v2 题目中把内核性能提升到基线的 232 倍 地址：sankalp.bearblog.dev/autoresearch/ 文章来自一场 GPU 内核优化竞赛。参赛者需要在 NVIDIA B200 GPU 上实现批量 QR 分解。不过对不需要了解GPU内核优化的读者，文章也有价值，它总结出了一套 AI 研究工作流： 1️⃣ ...

路透社独家报道，谷歌联合创始人谢尔盖·布林近期反复向核心 AI 团队施压，要求他们对 Gemini 模型 All in。 一位知情人士回忆：“就在 Anthropic 发布 Claude Mythos 时，布林在今年 4 月的一场全员大会上向数百名员工喊话，催促 Google DeepMind AI 实验室加快研发节奏。” 8 月 6 日的全员大会上，Alphabet 还将部分团 ...

人工智能科学家吴恩达： “我100%的任务都由AI Agent 完成，自我改进循环是下一步。 再给3-6个月，提示词就会消失。” 32分钟视频清晰讲解从零开始构建循环。 超级值得一看。 #科技先锋官##How I AI# http://t.cn/AX9AIK0k ​​​ ...

Anthropic 让未公开的 Claude 冲击拥有 167 年历史的黎曼猜想，虽然未能彻底证明，但成功将已知零点比例从 41.6% 提升到了 67.2%，一举打破了保持 37 年的数学纪录。在过程中，Claude 化身为由 60 个子 Agent 组成的自主科研团队，完成了数千次实验与程序验证，甚至用 Lean 编写了形式化证明。一起来看看怎么回事吧！#Anthr ...

字节跳动开源“AI超级员工” GitHub Star 数近 8 万，它能进行研究、编写代码、搭建网站、制作 PPT，甚至组建自己的 AI 团队。DeerFlow 2.0 部署教程。 字节跳动开源了一款真正具备“生产力”的 AI：DeerFlow 2.0 🦌 它不仅仅是陪你聊天。只要设定一个目标，它就会：拆解任务 → 调用工具 → 指派子智能体（sub-agents） ...

Anthropic 工程师： “90% 的工程师都在使用自我改进循环。现在每个人都转向构建代理式图表” “不再需要提示” 在 10 分钟内，她现场展示了完整的 Claude Code 设置和工作流程，从一个空白终端开始。 价值超过 500 美元的代理式课程。 观看这个视频，然后保存下面的文章，了解如何成为图表架构师👇 ...

我研究了如何真正去除人工智能痕迹，并在 GitHub 上找到了 7 个不同的项目： 中文编辑、英文编辑、技术写作和完整的写作工作流程——所有这些都提供了相应的选项。 1. qu-ai-wei（299 个星标） 一款去除中文人工智能痕迹的技能，可以同时处理模板化的短语、抽象的表达、句子节奏和风格——而不会在编辑过程中凭空添加事 ...