Anthropic 最近发布了一份名为《AI 熟练度指数》的报告，它核心探讨了一个问题。

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Anthropic 最近发布了一份名为《AI 熟练度指数》的报告，它核心探讨了一个问题。


随着 AI 融入大家生活的日常，人们是否真正掌握了用好 AI 的技能？也就是 AI 熟练度。

报告通过分析 2026 年 1 月份近一万段 Claude 上的真实匿名多轮对话，评估了人们与 AI 协作的行为模式，得出了以下几个核心结论：

1、最高效的互动模式是持续互动的，即不断与 AI 进行多轮探讨，补充和修改，而不是单方面把工作丢给 AI 然后直接采纳它的第一个回答。

2、当用户要求 AI 生成具体的交付物（如代码、文档、交互工具等）时，他们通常会给出更明确的前置指令（如规定格式、提供示例）。然而，在面对这些看起来排版完整、结构清晰的产物时，用户往往会丧失批判性。报告指出，往往在这些最复杂的任务中，AI 最容易出错或产生幻觉。

基于数据和结论，报告给出了提升个人 AI 熟练度的三个方向：

1、留在对话中持续打磨：把 AI 的初次回答仅仅当成一个起点，继续追问，或者指出让你觉得不对劲的地方。

2、警惕并质疑“完美”的输出：越是面对看起来无可挑剔的代码或长文，越要停下来问自己：“这准确吗？有遗漏吗？它的推导逻辑站得住脚吗？”

3、提前设定协作规则：目前只有约 30% 的对话中，用户会明确提出交互期望。你可以尝试在提示词里加入：“如果我的前提假设有误，请直接反驳我”或“在给出最终答案前，请先向我拆解你的推理过程”。