跑 Coding Agent 最头疼的两件事：本地环境配置碎片化、企业核心代码怕泄露。

新星的小绵羊

跑 Coding Agent 最头疼的两件事：本地环境配置碎片化、企业核心代码怕泄露。

HarnessRouter 给出了一个非常干净的开源解法：

单 Docker 搞定一切：一个镜像包含 Web 界面、网关与运行时，启动即拥有统一的管理后台。

零云端依赖：数据存本地 SQLite，模型 Key 不离机，杜绝数据回传。

多 Agent 统一调度：原生支持 Claude Code、Codex、Hermes、DeepSeek Harness、Pi、Qwen Code 等 10 款运行底座。

原生命令行与文件流：像本地终端一样实时流式输出 Agent 的命令执行与文件改动。

严格隔离的 POSIX 沙箱：给 Agent 原生 Bash 和 Git 权限，但运行时自动降权为 Session 独立用户，无法跨会话读取文件或偷窥系统密钥。

标准化协议：实现 Unified Harness Protocol（UHP），提供兼容 OpenAI Responses 的 API 与极简 Web Console。

完全自主可控：无外部遥测、无强制云端账号，API Key 与本地代码仅在与模型通信时直连 Provider。

单命令启动体验：
docker run -d -p 127.0.0.1:3000:3000 -v harnessrouter:/data harnessrouter/harnessrouter

想要私有化、纯本地调度 AI Agent 团队的开发者值得一试。


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