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今天从 ai 那里学到最有意思的话： 体验后感到恶心，比发生之前保持克制，要牢固得多。 ​

一个普通人，上过大学，没深度学习过计算机，只要简单学习下相关知识，具备结构化模块化思维，知道交互/应用/服务是什么东西，就可以通过codex打造自己想要实现的软件/skill了，以上知识一个正常人最多半天就能搞懂，不需要学编程语言，只要知道什么是软件就行。比去年这个时候的cursor又进步了N倍。 照这个的迭代速度，以 ...

有了这些AI之后，我手机打开Safari和Google的次数每月不超过三次。 百度仿佛是上个世纪的东西了……甚至小红书都不咋用 ​

AI时代爆发分为两个阶段： 第一阶段2023-2026，AI基础建设之硬件及大模型爆发期； 第二阶段2026-2028，AI应用之硬件（物理AI）及平台爆发期。 不敢参与第一阶段的投资者，可以耐心布局第二阶段。

「当初那几个所谓巨头故意劣化pc网页端的体验，逼着用户上手机端，这样方便他们窃取用户隐私数据，个个都以为自己有着很深的护城河。结果真到了把用户赶到移动端之后发现，用户喜欢看短视频，不鸟你们BAT了。」

#用AI代替员工的快开不起工资了#这个热搜精准戳中了2026年的AI成本倒挂悖论：本想靠AI裁员降本，结果算力开销比发工资还贵，老板先被AI账单“创”到了。 一、AI比人贵，已成行业真相 • 大厂实锤：NVIDIA高管直言“算力成本远高于员工成本”；Uber CTO称AI预算严重超支，被迫重规划。 • 中小公司噩梦：四人团队用Claud ...

昨晚有个挺震撼的消息：谷歌计划向Anthropic投整整400亿美金！换算成人民币快3000亿了。这笔钱砸下去，直接把人家的估值顶到了3500亿美金。谷歌又不傻，这么大的投资就是因为最近Claude Code实在太火、太能干了，口碑简直炸裂。 ​以前很多人觉得AI就是陪你聊聊天、写个总结，但Claude直接把这玩意儿变成了实打实的“硬核 ...

【Claude Code 产品负责人 Cat Wu：人们对 AI 高速发展感到焦虑】 AI 行业正陷入“发布竞赛”，每月甚至每周都有新功能上线，用户感到追赶不上。 Anthropic 产品负责人 Cat Wu 坦言，这种节奏让用户产生了 FOMO（错失恐惧症），甚至需要每天刷社交平台来跟进。 她希望未来能打造更“减压”的产品，让用户有被引导感，而非 ...

谷歌2026年云计算年度大会，谷歌厂长Pichai说目前Google大约75%的新代码是AI生成的，一年前这个数字还只是25%左右。连谷歌都这么高比例，可想而知其他厂能到多大的比例。。 我觉得现在真实普通人创业最好的时机，你的想法只要敢去做，AI就敢帮你实现。。 ​​​ ...

现在公司把AI提效纳入了绩效考核，但是现在常用的除了aicoding外，其实没有什么太多落地方向。上个月在gitlab中接入利用ai进行code review，自己做了一个sql审核的智能体。除了这些好像没什么比较好的方向了，目前自己想要做一个智能体能够自动化配置运营后台的一些数据，除了这个以外，我真的想不出来有什么其他的落地方向 ...

AI时代程序员分层，前端最先被取代！！！ 1、我觉得前端最容易被取代，因为前端最少处理业务逻辑，后端的工作往往能直接兼容前端 2、核心原因在于，前端工作往往聚焦于界面呈现与交互，业务逻辑相对薄弱。如今，AI编程工具已能高效完成设计稿转代码、组件生成等任务，效率提升显著。当后端开发者借助AI也能轻松搞定前端工 ...

先说事情起因，我几个月前开发了一个分析聊天记录的软件，当时是在自己的 github 账户下的，也就是 hellodigua/chatlab，结果没想到发出去以后有很多用户有这个需求，在不断维护下，Star 到现在也涨到 5700 了。于是就想到，这个项目要继续发展下去的话，应该把项目转到组织下更合适一些，不出意外，ChatLab 的组织已经被一 ...

AI确实是生产力革命，虽然目前很多人割韭菜，拼命制造焦虑卖课，其实大多数买课的人，暂时用不到AI。真正用到的那些人，反而是默默地在用，当作一个工具。比如那些程序员、设计师、编导、运营。而一个本身不是这个行业的人，学会了也没用啊。 我公司的同事们，我绝对不会逼他们去学AI，但是如果他们自己主动在用，我会毫 ...

原本全社会的共识，都是默认大模型LLM终将诞生真正智能、完成自我迭代，最终走向超级人工智能。 大家心里普遍都有一个兜底幻想：哪怕现在AI替代岗位、造成失业，普通人只要熬下去就行。等AI真正成型后，会自主突破科技、持续创造新技术，彻底解放生产力，到时候所有人不用劳作也能生存，贫富矛盾、就业问题都会被科技增量 ...

EVA 太超前了，30 年前就告诉了我们多智能体+Harness，还是端到端的。 # ​​​

在OpenAI创始人那篇著名的博文「温和的奇点」里，他畅想了一个能由机器人制造更多机器人的未来，全球的生产力终将脱离人口上限，进入指数级的增长时代。 在物理层面，受制于材料、资源等因素，这种想象或许还是充满了科幻成分，但在软件层面，AI「复制」AI的行为，早已启动。 就在上个月，AI编程产品TRAE，把IDE内置的SO ...

【AI裁员陷阱：企业用算法降本，却在亲手摧毁市场需求】 快速阅读：一项研究揭示了 AI 裁员引发的“陷阱”：企业在通过自动化削减成本的同时，也在系统性地摧毁自身的市场需求。 每一次用 AI 替换员工的行为，本质上都是在清理自己数据库里的交易记录，直到最后没有数据可以处理。被裁掉的员工本身就是潜在客户，失去收 ...

AI对算力的需求，在企业端的资本支出已经传到到消费电子领域，内存显卡价格的暴涨，这相当于每个人都给硬件企业交了AI税。对于企业来说,AI的资本支出增加了效率，降低了成本。但对于终端用户来说，相当于什么也得到，却支付了AI硬件的成本。这在大的逻辑上是被掠夺了。所以在这个当口，买任何涨价的电子产品本质上都是在交A ...

我们生活在一个微芯片里吗？ 令人惊叹的卫星图像显示了城市、工业区和田野，看起来就像微芯片的组件。 纽约市（第二张图片）也是从太空拍摄的，只不过是从一个角度。 ​​​