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现在公司把AI提效纳入了绩效考核，但是现在常用的除了aicoding外，其实没有什么太多落地方向。上个月在gitlab中接入利用ai进行code review，自己做了一个sql审核的智能体。除了这些好像没什么比较好的方向了，目前自己想要做一个智能体能够自动化配置运营后台的一些数据，除了这个以外，我真的想不出来有什么其他的落地方向 ...

AI时代程序员分层，前端最先被取代！！！ 1、我觉得前端最容易被取代，因为前端最少处理业务逻辑，后端的工作往往能直接兼容前端 2、核心原因在于，前端工作往往聚焦于界面呈现与交互，业务逻辑相对薄弱。如今，AI编程工具已能高效完成设计稿转代码、组件生成等任务，效率提升显著。当后端开发者借助AI也能轻松搞定前端工 ...

先说事情起因，我几个月前开发了一个分析聊天记录的软件，当时是在自己的 github 账户下的，也就是 hellodigua/chatlab，结果没想到发出去以后有很多用户有这个需求，在不断维护下，Star 到现在也涨到 5700 了。于是就想到，这个项目要继续发展下去的话，应该把项目转到组织下更合适一些，不出意外，ChatLab 的组织已经被一 ...

AI确实是生产力革命，虽然目前很多人割韭菜，拼命制造焦虑卖课，其实大多数买课的人，暂时用不到AI。真正用到的那些人，反而是默默地在用，当作一个工具。比如那些程序员、设计师、编导、运营。而一个本身不是这个行业的人，学会了也没用啊。 我公司的同事们，我绝对不会逼他们去学AI，但是如果他们自己主动在用，我会毫 ...

原本全社会的共识，都是默认大模型LLM终将诞生真正智能、完成自我迭代，最终走向超级人工智能。 大家心里普遍都有一个兜底幻想：哪怕现在AI替代岗位、造成失业，普通人只要熬下去就行。等AI真正成型后，会自主突破科技、持续创造新技术，彻底解放生产力，到时候所有人不用劳作也能生存，贫富矛盾、就业问题都会被科技增量 ...

EVA 太超前了，30 年前就告诉了我们多智能体+Harness，还是端到端的。 # ​​​

在OpenAI创始人那篇著名的博文「温和的奇点」里，他畅想了一个能由机器人制造更多机器人的未来，全球的生产力终将脱离人口上限，进入指数级的增长时代。 在物理层面，受制于材料、资源等因素，这种想象或许还是充满了科幻成分，但在软件层面，AI「复制」AI的行为，早已启动。 就在上个月，AI编程产品TRAE，把IDE内置的SO ...

【AI裁员陷阱：企业用算法降本，却在亲手摧毁市场需求】 快速阅读：一项研究揭示了 AI 裁员引发的“陷阱”：企业在通过自动化削减成本的同时，也在系统性地摧毁自身的市场需求。 每一次用 AI 替换员工的行为，本质上都是在清理自己数据库里的交易记录，直到最后没有数据可以处理。被裁掉的员工本身就是潜在客户，失去收 ...

AI对算力的需求，在企业端的资本支出已经传到到消费电子领域，内存显卡价格的暴涨，这相当于每个人都给硬件企业交了AI税。对于企业来说,AI的资本支出增加了效率，降低了成本。但对于终端用户来说，相当于什么也得到，却支付了AI硬件的成本。这在大的逻辑上是被掠夺了。所以在这个当口，买任何涨价的电子产品本质上都是在交A ...

我们生活在一个微芯片里吗？ 令人惊叹的卫星图像显示了城市、工业区和田野，看起来就像微芯片的组件。 纽约市（第二张图片）也是从太空拍摄的，只不过是从一个角度。 ​​​

埃隆·马斯克谈如何克服恐惧：“我认为，当你想到自己害怕的事情，想到恐惧本身时，最好直视恐惧，它就会消失。”“恐惧的本质在于人们不愿正视它。直视它，它就会消失。” http://t.cn/AXfSOKZm ​​​

如果你去翻国内这两年最受关注的AI创业公司，把创始人或者核心团队的履历往前倒，会发现一个词出现的频率非常高。 字节跳动。 不是个例，而是一批又一批。 视频生成、大模型、智能体、AI助手、AIGC工具……几乎每一条现在最热的AI创业赛道上，都能找到字节系的身影。 这些人带着在字节练出来的技术判断力和产品直觉， ...

AI 时代，强烈建议大家构建自己的数字资产，非常重要 主要是在 AI 面前，普通的信息和体力已经完全不值钱了，未来的竞争，拼的其实是你对“资产”的经营能力。 我建议大家，无论公司大小，甚至只是个人创业，都要建好这两个库： 第一，是公司的内部知识库。 这库主要包括： 话术库：那些经过无数次实测、转化率最高的 ...

AK大神对于AI人群的观察 从我的推文来看，人们对人工智能能力的理解存在越来越大的差距。我认为第一个问题在于使用频率和使用级别。我想很多人去年在某个时候试用了 ChatGPT 的免费版本，并让其对他们的关于人工智能的看法产生了过多的影响。 这是一群人对模型的各种怪癖、幻觉等反应的嘲笑。是的，我还看到了 OpenAI ...

AI+机器人+固态电池+仿生材料，路走对了[皱眉] ​​​

【#网友鞭打Claude被Anthropic发律师函#】#BadClaude被告GoodClaude在求表扬# 宾夕法尼亚州立大学最近的一项研究发现，对AI出言不逊可能比礼貌的提示语更能获得准确的回复。于是有网友开发了一款名为“BadClaude”的应用程序，专门用来督促Claude好好干活，项目介绍写到：有时候Claude Code跑得太慢，你必须把它抽回正轨。 ...

当 AI 在给用户建议时，会不断迎合、附和、安抚，甚至强化用户原本就不准确、偏激或有害的想法。 这种「谄媚式」回应不只是让人感觉被理解——它还可能扭曲判断，削弱人们道歉、修复关系的意愿，放大「我才是对的」这种主观确信。 一项发表于 Science 的研究评估了 11 款主流大模型，包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek-R1 ...

AI时代的“中等技能陷阱”（Middle Skill Trap） 讨论AI的冲击，人们习惯关注两个极端。一端是高技能人才，拥有深厚的判断力、创造力和战略思维。另一端是体力劳动和面对面服务岗位，这些工作对物理操作和人际互动的依赖使得AI暂时触达不到。 真正处境最危险的，是中间那群人：初级程序员、分析师、翻译、初级律师、会计 ...