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目前发现 codex 消耗 token 太快了，Claude 又太贵了，所以希望有个可以平替版本，且性价比最高模型

AI编程并没有降低对程序员要求，并没有变得人人都能编程，相反对程序员的要求大幅度提高了，高水平的程序员生产力提高了，但是水货程序员不好混了。 ​

我见过写的最好的Ai coding教程：来自cursor官方学习文档，从Ai基本原理的概念名词到代码agent最佳实践，一层一层逐步深入讲解，看完感觉酣畅淋漓，没有一句废话，我一个小时就看完了。我觉得，x上看100个零碎Ai使用技巧，不如静下心来看看这份文档！文档链接我放在评论区了： ...

如果你想从零开始学习 Agent 架构，这三个 GitHub 项目一定不能错过： 1. all-agentic-architectures：看懂不同架构怎么工作 收录了 35 种 Agent 架构，覆盖工具调用、任务规划、记忆、RAG 和多 Agent 协作，配有代码、Notebook 和评测工具。适合拿同一个任务换几种架构运行，观察它们怎么拆任务、调用工具、检查结果。 ...

矛盾点 1: AI 降低了编程门槛使得这个行业廉价化。但 AI 提效本身会促使工作价值提高； 矛盾点 2: AI 使得人人都可以成为程序员，但同时也导致了大量的人肉程序员的毕业。 所以 AI 使得编程更便宜了呢？还是成为了让更少一部分人获取更多利益的工具？感觉很矛盾啊！ ...

想象一下，你正为一道棘手的微积分题苦思冥想，而一位导师就在你身边，他/她不仅能一步步地帮你分析思路，还能当场生成一些变体题来巩固你的理解，甚至能记住你之前做错的每一道题。这不再是科幻小说里的场景。 由香港大学团队开源的DeepTutor是一款人工智能学习助手，它将这种体验变成了现实。 一个智能体就能完成辅导、 ...

Anthropic 工程师做了个挺有意思的实验。 让 Claude 自己写代码，自己审代码，结果发现——自己审自己的时候，基本都在夸写得真好，哪怕代码一堆 bug。 后来改成两个 Agent 对抗：一个负责写，一个负责挑刺。写的那个知道有人要刁难它，反而认真起来了。 前端设计实验里，评估器用 Playwright 真的去点页面，截图、找问 ...

【Claude Code创始人的私藏用法，就藏在项目根目录里】 快速阅读： Claude Code的创建者Boris Cherny在Anthropic内部每天使用一个叫CLAUDE.md的文件来“训练”Claude的工作习惯。这个文件放在项目根目录，记录错误、规则和约定，Claude每次启动都会读取它。每修复一个bug，就能变成一条永久规则。 --- 大多数人用AI的方 ...

。OpenClaw 的设计确实像赋予了 AI 一种“生命体征”，让 Agent 从冰冷的代码变成了有“灵魂”、有“记忆”、有“手脚”的数字生命。 你问这种“化学反应”从个体体验变成行业共识，具体的拐点标志是什么？结合最近的市场动态和行业数据，我认为可以从以下四个维度来界定这个“拐点”的到来： 1. 交互范式的质变：从“对话 ...

AI的出现，让平庸的计算机专业毕业生，也能成为一流的工程师。其他专业，道理一样 说一个大家都不知道的奥秘，很高比例的计算机专业毕业生，其实是写不出像样的程序的，所以，有些只能去找一些初级的维护工作。但是，有了AI编程这件事，90%就没问题了，高级的系统维护工作，也可以毕业就手到擒来。 我给加加吹牛：当初我 ...

用 code agent + 代码大模型 实现自动化编程，因为代码大模型目前是没法产生确定性的结果的，所以 code agent 必须保证确定性，你不能通过简单的 grep 就想实现代码的准确生成，必需使用编译器相关的技术来实现。所以我才说我的 javac/jvm 知识积累在 code agent 领域要发挥作用了，这是我的舒适区。 ​​​ ...

看到友邻讨论用Claude写代码有时效果不理想，作为Claude Code近一年的重度用户，我非常认同CC可以说是业界最好用的AI写码工具。 我现在用CC写代码基本上用几小时完成以前得花两周才能写完的程序，一般不会出错，水平也相当稳定。 我目前写代码用的最多的Skill是planning-with-files（github.com/OthmanAdi/planning-with ...

奇思妙想：AI 时代独立开发者的主流心智——“一次性餐具美学” 代码烂成屎山无所谓，只要今天能发版赚钱就行； 出了 Bug 不排查，直接把报错扔给 Claude 让它强行打补丁。 大厂引以为傲的“分层解耦、状态隔离”，对这群人来说，不仅不是垫脚石，反而可能是“AI 读不懂、改不动”的绊脚石。[卡皮巴拉] ...

Cloudflare 用 AI 一周重写了 Next.js Cloudflare 发布了一个名为 vinext 的开源项目，用 AI 在一周内重新实现了 Next.js 框架的核心功能，总花费仅约 1100 美元的 API token。 vinext 基于前端生态中广泛使用的构建工具 Vite，而非 Next.js 自带的 Turbopack。它可以作为 Next.js 的直接替代品——开发者只需把项目中的 ...

借助Claude Code框架，融合国产大模型GLM，程序员的AI编程体验将焕然一新。 # http://t.cn/AXtxoNbb ​​​

AI编程的极限究竟在哪？Anthropic 让 Claude 从零打造 C 编译器（CCC），宣称可编译 Linux 内核；实测却暴露残酷现实：性能峰值落后 GCC 高达 158000 倍，链接阶段直接崩溃。 http://t.cn/AXtxVoO1 ​​​

Vibe Coding有点上头，每天晚上回来都要玩几个小时，今天试了一套App开发的流程，基本跑通Demo，一行代码没写。 设计（Google Stitch）→ 前端（Google AI Studio/Cursor）→ 后端（Cursor/ClaudeCode）→ 移动端（Capacitor + Android Studio/Xcode） 想起今天面试一位同学，问他如何用 AI Coding。他说：“主要让 AI ...

Jev开启了Agent分层的新范式，过去两年所有人都在写同一种 agent：一个强模型 + 一堆 prompt + 工具循环（配合各种harness、loop工程），该不该调这个工具、这请求有没有风险、该用哪个模型、输出对不对，全塞进同一个上下文，让它自己想。 这种范式在demo 阶段无敌，上生产撞三堵墙：慢、贵、说不清为什么。 判断和生成 ...

Agents Anywhere：从手机访问工作设备上的 AI Agent 👉 https://github.com/anywhere-labs/Agents-Anywhere

下了一本 300 页的 PDF 想系统读一遍，让 AI 总结出来的东西又不敢全信，哪句是书里写的、哪句是它自己补的分不清。 learn-from-materials 是一个学习用的 Agent Skill，把 PDF、EPUB、Word、PPT、网页这些材料变成一个能交互的学习网页，Claude Code、Codex、Copilot 命令行都能装。 它先完整读完材料建一个知识库，页面 ...