如果你想系统地学习人工智能代理（AI Agent）的开发，Datawhale 社区的 Hello-Agents 系列值得你仔细研读。
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如果你想系统地学习人工智能代理（AI Agent）的开发，Datawhale 社区的 Hello-Agents 系列值得你仔细研读。
目前，代理的开发方法已经出现了分歧。一类包括 Dify、Coze、n8n 等，它们本质上是将传统的流程驱动思维包装成新的外壳，其中 LLM 更多地扮演后端数据处理引擎的角色。另一类则是真正意义上的原生 AI 代理， ...
Coding Agent 时代，文档的第一读者可能正在从人变成 Agent。
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Coding Agent 时代，文档的第一读者可能正在从人变成 Agent。
北大这篇论文分析了 557 个真实 Coding Agent session 和 3.3 万多个 Agent PR，研究它们到底怎么读、写和使用技术文档。
结果是 Agent 最常接触的不再是传统 API 文档，而变成 AGENTS.md、CLAUDE.md、SKILL.md，以及自己留下的 plan、notes 和 verification ...
最近冒出来的开源AI Agent工作台Kun，直接把市面上那些"给AI一句话就让它直接改代码"的工具推到了悬崖边上。
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最近冒出来的开源AI Agent工作台Kun，直接把市面上那些"给AI一句话就让它直接改代码"的工具推到了悬崖边上。
绑定本地目录、输入需求，AI会从澄清需求开始，帮你生成设计稿、实施方案、自动编码，最后还能做变更审查，整个过程一气呵成，顺畅得不像话。
真正让人用着舒服的是：
1️⃣ 本地优先、没弹窗骚扰、没虚假按钮 ...
高德刚开源了个狠货，能让 Claude Code、Codex 接了活之后一连干几十个小时不跑偏。论文挂 arXiv 上，还登过 Hugging Face 每周论文榜第一。
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高德刚开源了个狠货，能让 Claude Code、Codex 接了活之后一连干几十个小时不跑偏。论文挂 arXiv 上，还登过 Hugging Face 每周论文榜第一。
用 AI 干过长活的都懂那种崩溃：前两小时像模像样，越往后越离谱，最后甩一句“已完成”，点开一看一半是空的。它不是不努力，是干着干着忘了自己一开始要干嘛。
LongHorizon-Har ...
*Claude
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1. http://Claude.ai（解决任何问题）
2. http://Remove.bg（去除背景）
3. http://Perplexity.ai（研究任何事物）
4. http://Suno.ai（创作音乐）
5. http://Lovart.com（设计图形）
6. http://Voicebox.sh（克隆声音）
7. http://Notebooklm.google（完美笔记）
8. http://Youmind.com（总结YouTube视频）
9. htt ...
🎉 MkAgent 开源啦！不是DSH不优秀，而是 MkAagent 更优雅更简单
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🎉 MkAgent 开源啦！
https://mkagent.app
不是DSH不优秀，而是 MkAagent 更优雅更简单
🙋 MkAgent 是什么
MkAgent 是一个基于 Pi Agent 构建的通用 Agent 工具与开发基座，目标是让 Agent 不仅可以被使用，也可以被自由扩展和重新构建。
你可以理解为，这是个基于 Pi agent 的跨平台的桌面端 agent 产品的开发模板 ...
很多人都在使用 Pi，但未必知道背后的开发者是谁。
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很多人都在使用 Pi，但未必知道背后的开发者是谁。
Pi Agent 的作者是 Mario Zechner，
@badlogicgames
在 X 平台上。他是一位奥地利人，以前并不从事人工智能方面的工作，而是专注于游戏框架的开发。libGDX 就是他创建的，像 Ingress 和 Slay the Spire 这样的游戏都使用了它。
后来，他还参与了 RoboVM 的开发，但这 ...
8个月Claude Code实战：高频命令仅需这几条
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你有没有过这样的经历：花了好几个月研究一个工具，看教程、学技巧、试各种工作流，最后发现真正天天在用的，其实就那么几个功能？Maria Ali就经历了这样一段"顿悟时刻"。她花了整整8个月钻研Claude Code，尝试了不同的工作流，换着花样写提示词，折腾各种agent配置，建项目、拆项目、修bug——然后她发现了一件有点尴尬的 ...
给 AI Agent 装上五年经验的 SRE 大脑
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【给 AI Agent 装上五年经验的 SRE 大脑】GitHub 上的 DevOps-Security-Agent-Skills 项目（ BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills ）为 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具提供了一套即插即用的知识库。它涵盖了从 Kubernetes 运维、云平台配置到 SOC2 合规等 160 多个生产环境技能。每个技能不仅包含专家级文档，还附 ...
我根据实用性重新排名了用于制作PPT的AI技能列表。
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我根据实用性重新排名了用于制作PPT的AI技能列表。
第一名：48.7万颗星——它或许不是最炫酷的，但绝对是唯一能在正式场合真正胜任这项工作的。
使用AI制作PPT的最大弊端并非生成速度慢，而是生成的往往只是一堆静态的、无法编辑的垃圾图片，或是俗不可耐、摇摇欲坠的默认模板。
这次，我们根据真正的可编辑性、美观度上 ...
精华
Codex 斜杠命令完全指南：别再只会 /model 和 /status
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很多人把 Codex 当成“终端里的聊天机器人”，于是所有操作都写成长提示词：
请切换模型。
请检查目前权限。
请总结上下文。
请查看刚才修改了什么。
其实这些都不该写进提示词。
Codex 的斜杠命令相当于它的“控制面板”：提示词负责描述你想完成什么，斜杠命令负责控制 Codex 如何工作。
本文详细拆解 Codex CLI 当前内置 ...
你可能也尝试过让 AI 帮你阅读源代码。
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你可能也尝试过让 AI 帮你阅读源代码。
把代码库放进去，过一会儿它就会生成一个 MD 文件。
乍一看还不错，但如果你真的去翻阅源代码，你会发现它提到的部分往往根本不存在——里面全是些莫名其妙的内容。
之前我深入研究 Claude Code 和 OpenClaw 的时候，就把这个过程整理成了一套流程，把开源代码库转换成一本简洁易 ...
AI 使编程廉价还是成了少数从业者获取更多利益的工具？
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矛盾点 1: AI 降低了编程门槛使得这个行业廉价化。但 AI 提效本身会促使工作价值提高；
矛盾点 2: AI 使得人人都可以成为程序员，但同时也导致了大量的人肉程序员的毕业。
所以 AI 使得编程更便宜了呢？还是成为了让更少一部分人获取更多利益的工具？感觉很矛盾啊！
...
编程模型之战：Claude 跌落神坛，Codex 成为新“蓝领”主力
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【编程模型之战：Claude 跌落神坛，Codex 成为新“蓝领”主力】2026年8月的编程模型格局正发生剧变。曾经被开发者视为唯一的 Claude 正在面临严峻挑战：Opus 5.0 被吐槽过于啰嗦、满地“自言自语”的注释且容易陷入逻辑死循环，而 Fable 虽强却贵得惊人。相比之下，OpenAI 的 Codex（搭载 Sol 模型）凭借极高的执行效率和“ ...
50 多个面向开发者的 LLMS 项目创意。 获取 LLMS 项目手册：
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50 多个面向开发者的 LLMS 项目创意。
获取 LLMS 项目手册：https://codewithdhanian.gumroad.com/l/dsftyz
各位开发者，请诚实回答，你们会选择哪个软件来编写代码？
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各位开发者，请诚实回答，你们会选择哪个软件来编写代码？
Claude Fable 5
Gemini 3.5 Pro
GPT-5.6
Kimi K3
AI 智能体的内存问题一直是个棘手的难题，腾讯近日发布了专门的解决方案——腾讯数据库智能体内存（TencentDB Agent Memory），目前已正式开源。
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AI 智能体的内存问题一直是个棘手的难题，腾讯近日发布了专门的解决方案——腾讯数据库智能体内存（TencentDB Agent Memory），目前已正式开源。
该项目专注于一个目标：同时赋予智能体长期记忆和短期记忆。
性能如何？
长期记忆准确率从 47.85% 飙升至 76.10%，提升近 60%。
用户事实回忆率从不足 30% 跃升至 79%。
...
智能体不断进化，但其训练环境却往往停滞不前。
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智能体不断进化，但其训练环境却往往停滞不前。
像谷歌云人工智能研究院这样的团队，通过这篇名为 EnvHarness 的论文，开始在环境层面引入“Harness”的概念。
在传统的基准测试中，任务和规则通常是固定的。一旦智能体能力增强，原有环境很快就会失去训练价值，而且很难持续生成针对其当前薄弱环节的新挑战。
EnvHarnes ...
运行多个编码代理不应该意味着需要在各个终端、分支和浏览器标签页之间来回切换。
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运行多个编码代理不应该意味着需要在各个终端、分支和浏览器标签页之间来回切换。
Agent Orchestrator 是一个本地桌面工作区，用于规划、运行和监控跨代码库的编码代理。
它通过为每个任务提供独立的工作区，同时将代理活动、拉取请求、持续集成 (CI)、代码审查和合并状态集中在一个位置，帮助您协调并行编码工作。
主要 ...
5 种 AI 智能体框架 → 何时使用它们
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5 种 AI 智能体框架 → 何时使用它们
构建 AI 智能体不仅仅是选择合适的模型。
您选择的框架会影响智能体的推理方式、工具使用方式、状态管理方式和扩展方式。
以下是 5 种值得了解的框架：
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