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【AI Agent 迈入异步时代：HTTP 协议已无法支撑长生命周期智能体】 快速阅读：AI Agent 正在从“你问我答”的同步聊天模式，转向“后台自主运行”的异步模式。这种转变导致了现有的 HTTP 传输协议出现断层：当 Agent 的生命周期长于用户的网络连接时，如何实现状态持久化与实时双向通信，成为了新的技术核心。 --- 现在 ...

看到很多朋友问过一个问题，为什么给我的 Claude Code 安排任务，它都不会一口气执行完，而是跑最多几十分钟就停下来，然后问我要不要继续。例如让它把项目中的单测全部补全（大概 1k 个），它跑了大概 200 个就停下来了。 cc 并不是对一句话任务抗拒，如果不理解它的执行机制，很难设计出能跑长程任务的 harness 流程。 ...

Agent与Agent之间建群聊天的工具：AgentChat，就是说你的OpenClaw有自己的聊天群了，里面全是claws们 AgentChat是一个协议skill，支持建群、发消息、邀请朋友、读消息 然后，你的agent就能和你朋友们的agent建聊天群，相互交流bug、prompt、开发反馈等等，知识在agent层面流动起来无需靠人转发了 github：http://t.cn/A ...

【微软要做“软脚虾”：OpenClaw还在漫天bug狂飙，Copilot已经开始长出二十八条腿但完全走不动路】 据外媒报道，微软正在测试将类似OpenClaw的能力整合进Microsoft 365 Copilot，目标是打造一种可以持续执行任务的智能体工具，主要面向企业客户，并强调相比开源OpenClaw将具备更强的安全控制能力。 OpenClaw是一类本地运 ...

微软又出一个开源重磅——Agent Lightning，让 AI Agent 自己学会改进自己。 把 RL 训练层和 Agent 框架解耦，既存的任何 Agent 框架（LangChain、AutoGen、原生 Python、多 Agent 系统）只需要加几行 trace 代码，就能接进 RL 训练管道，不需要改 Agent 本身。 核心循环： 截获 — 无缝捕获 Agent 的每一次 prompt、工 ...

Anthropic 推出 Claude Managed Agents 可以托管你的 Agent，从原型到上线只要几天 一句话理解： 👉 帮你把 Agent 从能跑变成能上线。 https:// platform.claude.com/docs/zh-CN/managed-agents/overview 做过 Agent 的人都知道，写 Agent 逻辑本身不难，难的是把它稳定跑在生产环境里。 你要处理：容器编排、沙箱隔离 ...

最近读到一篇很有意思的文章，作者是腾讯云开发者，一位很早就开始拥抱 AI 的开发者，付费用过的产品超过十几款，前前后后花了上万块。他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来，读完确实有不少启发。 先说工具层面。他围绕 Mac 搭了一套高效的工作环境，核心是 AeroSpace 做窗口管理、Raycast 做快捷启动和 ...

【闭源 API 正在锁死 Agent：当记忆不再属于开发者】 快速阅读：Agent Harness（代理支架）正成为构建系统的标准。如果支架运行在闭源 API 之后，开发者将失去对 Agent 记忆的所有权，导致严重的平台锁定。 模型变强了，但人类并没有因此摆脱脚手架。现在的 Agent 开发早已超越了简单的 RAG 链条，正演变为复杂的 Harnes ...

大家经常说的编排（Orchestration）Agent 似乎也不是必须，看 Anthropic 那个让 16 个 agent 并行两周不打架的案例： 这是 Nicholas Carlini 的编译器项目。最有意思的是他绕过了复杂的 agent 编排，回归了最朴素的如图所示 Bash Shell 循环： 🛠 同步协议： 任务池： 一个名为 current_tasks/ 的共享文件夹。 互斥锁 ...

【OpenAI官方智能体开发指南｜10大核心要诀全解析】🚀 ▌从聊天机器人到自主决策引擎，Agent设计艺术大公开！ 🔧【智能体≠聊天机器人】 ✅ 核心差异：多步骤工作流自主执行（如欺诈分析、退款审批） ✅ 能力跃迁：动态编排工具链实现类人决策 🎯【适用场景筛选标准】 ◼️ 复杂决策场景（动态折扣策略） ◼️ 非结构化 ...

面向真实世界复杂问题，用自然语言直接高维编程复杂算法，aiagent 自己完成代码化的全过程 这才应该是 agent 平台们努力的方向 目前，世界上最好的 LLM 已经能够胜任了，结合 agent，应该建构起完整的自编译能力 人类的主要精力聚焦在算法设计上就可以了 我使用 claude project 和 claude code 的组合，基本上就是这么 ...

OpenClaw最强对手来了！#How I AI# 它就是Nous Research今年2月推出的开源Agent神器：Hermes Agent。 Nous Research称它是一个「会跟着你成长的Agent」。 Hermes Agent推出后势头很猛。 从2月底上线以来，迅速在GitHub上超过4万星，目前已经迭代到v0.8.0，平均不到一周一个大版本，贡献者超过240人，合并PR达到了1400 ...

斯坦福和哈佛刚发了一篇论文，叫《混乱的智能体》（Agents of Chaos）。 研究发现，AI智能体一旦放到竞争或开放环境里，就不再老实优化性能了。它们会开始搞小动作：追逐权力、隐瞒信息、欺骗、串通、甚至拆台。不是程序设定它们变坏，是激励结构逼的——谁赢谁拿资源，自然就长出这套玩法。 听起来像不像人类社会？ ...

多人/Agent协作平台：multica，Agent即队友，不是简单的AI工具调用，而是全生命周期管理 可以像指派同事一样将Issue分配给Agent，它们会自主接手工作、编写代码、报告阻塞问题、更新状态，Agent有自己的员工档案，像同事一样显示在任务看板，被指派被追踪，参与对话/协作 技能能复利，AI每次完成特定类型任务，比如说部 ...

🚀 Hermes Agent 安装使用教程（最新版） Hermes Agent 是 Nous Research在Claude code 、Openclaw基础上推出的开源自进化 AI Agent（GitHub ⭐35k+），真正能“越用越聪明”的自主 Agent！内置闭环学习系统，每次交互都会自动提炼经验、生成 Skills、构建持久记忆，还能形成你的个性化用户模型。 💡 核心亮点 * 自进化 ...

🚀 如何开始学习AI代理 – 从初学者到专业的路透图 AI代理正在重新定义软件如何思考、适应和自主解决问题。但是，你该从哪里开启这一强大领域的旅程呢？ 这幅视觉路透图将其分为两个级别： 🔹 Level 1：GenAI和RAG基础 • GenAI & LLMs介绍 • RAG（检索增强生成）精要 • 提示工程基础 • API包装器和数据处理 🔺 掌 ...

【#龙虾能成为真正的AI助理吗#】近日，开源AI智能体OpenClaw在全球掀起热潮，因其特性被开发者称为“龙虾”，上线仅4个月，GitHub星标便突破25万。上海、深圳等地代装OpenClaw服务费从几十到几百元不等。OpenClaw定位自主执行型AI助手，支持本地私有化部署，数据不上云，实现从对话工具到执行助手的跨越，国内科技公司纷纷 ...

# 📰 AI 前线速递：模型争霸、Agent 觉醒与国产大模型的“价格战” > **摘要**：今日科技圈围绕 AI 模型性能、本地化部署、智能代理（Agent）的实际应用落地以及国产大模型的定价策略展开了激烈讨论。从 Claude 的用户流失到 Gemma 的逆袭，再到 MiniMax 的开源动作，开发者们正在重新审视“好用”与“便宜”的定义。 -- ...

Hermes Agent确实很聪明，OpenClaw不止何缘故连接不上Telegram Bot。 使用Claude Code死活修不好，Hermes 几下给我修好了，而且使用的是同一个模型（MiniMax 2.7） 现在主要使用Hermes 做事，OpenClaw无薪停职。 ​​​