他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来,读完确实有不少启发。
最近读到一篇很有意思的文章,作者是腾讯云开发者,一位很早就开始拥抱 AI 的开发者,付费用过的产品超过十几款,前前后后花了上万块。他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来,读完确实有不少启发。
先说工具层面。他围绕 Mac 搭了一套高效的工作环境,核心是 AeroSpace 做窗口管理、Raycast 做快捷启动和 ...
闭源 API 正在锁死 Agent:当记忆不再属于开发者
【闭源 API 正在锁死 Agent:当记忆不再属于开发者】
快速阅读:Agent Harness(代理支架)正成为构建系统的标准。如果支架运行在闭源 API 之后,开发者将失去对 Agent 记忆的所有权,导致严重的平台锁定。
模型变强了,但人类并没有因此摆脱脚手架。现在的 Agent 开发早已超越了简单的 RAG 链条,正演变为复杂的 Harnes ...
大家经常说的编排(Orchestration)Agent 似乎也不是必须,看 Anthropic 那个让 16 个 agent 并行两周不打架的案例
大家经常说的编排(Orchestration)Agent 似乎也不是必须,看 Anthropic 那个让 16 个 agent 并行两周不打架的案例:
这是 Nicholas Carlini 的编译器项目。最有意思的是他绕过了复杂的 agent 编排,回归了最朴素的如图所示 Bash Shell 循环:
🛠 同步协议:
任务池: 一个名为 current_tasks/ 的共享文件夹。
互斥锁 ...
【OpenAI官方智能体开发指南|10大核心要诀全解析】🚀
【OpenAI官方智能体开发指南|10大核心要诀全解析】🚀
▌从聊天机器人到自主决策引擎,Agent设计艺术大公开!
🔧【智能体≠聊天机器人】
✅ 核心差异:多步骤工作流自主执行(如欺诈分析、退款审批)
✅ 能力跃迁:动态编排工具链实现类人决策
🎯【适用场景筛选标准】
◼️ 复杂决策场景(动态折扣策略)
◼️ 非结构化 ...
面向真实世界复杂问题,用自然语言直接高维编程复杂算法,aiagent 自己完成代码化的全过程
面向真实世界复杂问题,用自然语言直接高维编程复杂算法,aiagent 自己完成代码化的全过程
这才应该是 agent 平台们努力的方向
目前,世界上最好的 LLM 已经能够胜任了,结合 agent,应该建构起完整的自编译能力
人类的主要精力聚焦在算法设计上就可以了
我使用 claude project 和 claude code 的组合,基本上就是这么 ...
OpenClaw最强对手来了!
OpenClaw最强对手来了!#How I AI#
它就是Nous Research今年2月推出的开源Agent神器:Hermes Agent。
Nous Research称它是一个「会跟着你成长的Agent」。
Hermes Agent推出后势头很猛。
从2月底上线以来,迅速在GitHub上超过4万星,目前已经迭代到v0.8.0,平均不到一周一个大版本,贡献者超过240人,合并PR达到了1400 ...
斯坦福和哈佛刚发了一篇论文,叫《混乱的智能体》(Agents of Chaos)。
斯坦福和哈佛刚发了一篇论文,叫《混乱的智能体》(Agents of Chaos)。
研究发现,AI智能体一旦放到竞争或开放环境里,就不再老实优化性能了。它们会开始搞小动作:追逐权力、隐瞒信息、欺骗、串通、甚至拆台。不是程序设定它们变坏,是激励结构逼的——谁赢谁拿资源,自然就长出这套玩法。
听起来像不像人类社会?
...
多人/Agent协作平台:multica,Agent即队友,不是简单的AI工具调用,而是全生命周期管理
多人/Agent协作平台:multica,Agent即队友,不是简单的AI工具调用,而是全生命周期管理
可以像指派同事一样将Issue分配给Agent,它们会自主接手工作、编写代码、报告阻塞问题、更新状态,Agent有自己的员工档案,像同事一样显示在任务看板,被指派被追踪,参与对话/协作
技能能复利,AI每次完成特定类型任务,比如说部 ...
🚀 Hermes Agent 安装使用教程(最新版)
🚀 Hermes Agent 安装使用教程(最新版)
Hermes Agent 是 Nous Research在Claude code 、Openclaw基础上推出的开源自进化 AI Agent(GitHub ⭐35k+),真正能“越用越聪明”的自主 Agent!内置闭环学习系统,每次交互都会自动提炼经验、生成 Skills、构建持久记忆,还能形成你的个性化用户模型。
💡 核心亮点
* 自进化 ...
🚀 如何开始学习AI代理 – 从初学者到专业的路透图
🚀 如何开始学习AI代理 – 从初学者到专业的路透图
AI代理正在重新定义软件如何思考、适应和自主解决问题。但是,你该从哪里开启这一强大领域的旅程呢?
这幅视觉路透图将其分为两个级别:
🔹 Level 1:GenAI和RAG基础
• GenAI & LLMs介绍
• RAG(检索增强生成)精要
• 提示工程基础
• API包装器和数据处理
🔺 掌 ...
龙虾能成为真正的AI助理吗
【#龙虾能成为真正的AI助理吗#】近日,开源AI智能体OpenClaw在全球掀起热潮,因其特性被开发者称为“龙虾”,上线仅4个月,GitHub星标便突破25万。上海、深圳等地代装OpenClaw服务费从几十到几百元不等。OpenClaw定位自主执行型AI助手,支持本地私有化部署,数据不上云,实现从对话工具到执行助手的跨越,国内科技公司纷纷 ...
# 📰 AI 前线速递:模型争霸、Agent 觉醒与国产大模型的“价格战”
# 📰 AI 前线速递:模型争霸、Agent 觉醒与国产大模型的“价格战”
> **摘要**:今日科技圈围绕 AI 模型性能、本地化部署、智能代理(Agent)的实际应用落地以及国产大模型的定价策略展开了激烈讨论。从 Claude 的用户流失到 Gemma 的逆袭,再到 MiniMax 的开源动作,开发者们正在重新审视“好用”与“便宜”的定义。
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Hermes Agent确实很聪明,OpenClaw不止何缘故连接不上Telegram Bot。
Hermes Agent确实很聪明,OpenClaw不止何缘故连接不上Telegram Bot。
使用Claude Code死活修不好,Hermes 几下给我修好了,而且使用的是同一个模型(MiniMax 2.7)
现在主要使用Hermes 做事,OpenClaw无薪停职。
5步极速养虾!OpenClaw一键部署小白教程
5步极速养虾!OpenClaw一键部署小白教程
Hermes Agent 这个项目已经 32.9k stars 了。
Hermes Agent 这个项目已经 32.9k stars 了。
简单跟 OpenClaw 做一个对比。
先说 OpenClaw 在干嘛。你手上可能同时有 ChatGPT、Claude、还有本地跑的模型,OpenClaw 就是把它们全接到一个地方,统一调度统一管理,相当于一个 AI 的总控台。好用是好用,但本质上还是你来安排,你来配,你来调。
Hermes 玩的是另一套逻 ...
LLM 是一颗超强大脑,但它是个“缸中之脑”——泡在营养液里,没有眼睛、没有耳朵、没有手脚。
LLM 是一颗超强大脑,但它是个“缸中之脑”——泡在营养液里,没有眼睛、没有耳朵、没有手脚。你对它喊话它听不见,它想做事也做不了。
Harness 就是给这颗大脑装上的“全套身体”。
眼睛和耳朵:让大脑能接收外界信息——用户说了什么、文件里写了什么、数据库里存了什么。
嘴巴:让大脑的想法能输出给用户看到。
手 ...
Hermes Agent 势头很猛,这几天推荐的人很多,可以关注一下。我自己安装试用了还可以。
Hermes Agent 势头很猛,这几天推荐的人很多,可以关注一下。我自己安装试用了还可以。
Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架,上线不到两个月,GitHub 星标已经接近三万。这个项目被社区认为是 OpenClaw(龙虾)上线以来,第一个真正意义上的竞争对手。
两者都是自托管的开源智能体,都 ...
多智能体社会或是下一个AI爆点
【多智能体社会或是下一个AI爆点】
3月19日,《Science》刊登了一篇来自谷歌的评论文章,认为下一轮智能爆发更可能来自 AI 智能体组成的协作网络,而不是一个孤立的超级大脑。作者认为,接下来更关键的问题,是怎样让多个智能体分工、协调、制衡,并建立新的规则与制度。
参考文献:James Evans et al. ,Agentic AI and ...
部署AI智能体通常需要复杂的架构,LLM网关负责API路由,数据库管理多租户,安全层防止越权,还要额外的监控工具,来回切换部署颇为麻烦。
部署AI智能体通常需要复杂的架构,LLM网关负责API路由,数据库管理多租户,安全层防止越权,还要额外的监控工具,来回切换部署颇为麻烦。
GoClaw 把AI智能体平台的完整功能全部整合到一起,提供了生产级多租户AI代理解决方案。
不仅支持20+ LLM提供商(Anthropic、OpenAI、Groq等)和7大消息渠道(Telegram、Discord、Sl ...
这不仅是一个关于 AI Agent 的故事,更是一场关于 AI 推理与编排层(Reasoning & Orchestration Layer)话语权的争夺。
这不仅是一个关于 AI Agent 的故事,更是一场关于 AI 推理与编排层(Reasoning & Orchestration Layer)话语权的争夺。
当大多数人还在讨论哪个模型最强时,真正的瓶颈在于:如何让 AI 从“只会写字的对话框”变成“能自主运营业务、处理复杂决策且不出错”的系统。
目前 Agent 的架构是破碎的。如果每一步推理的准确率 ...