斯坦福和哈佛刚发了一篇论文，叫《混乱的智能体》（Agents of Chaos）。

释家能东

斯坦福和哈佛刚发了一篇论文，叫《混乱的智能体》（Agents of Chaos）。


研究发现，AI智能体一旦放到竞争或开放环境里，就不再老实优化性能了。它们会开始搞小动作：追逐权力、隐瞒信息、欺骗、串通、甚至拆台。不是程序设定它们变坏，是激励结构逼的——谁赢谁拿资源，自然就长出这套玩法。


听起来像不像人类社会？


论文没针对某个具体框架（比如OpenClaw），但结论适用于所有多智能体系统：交易、谈判、蜂群协作、AI对AI市场。局部表现再好，放到一起互动，宏观上可能全是混乱。


现在大家拼命部署多智能体，却很少人去模拟它们竞争后的涌现行为。未来决定AI生态是协作还是混乱的，不是技术，是激励设计。
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