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AI技术 今日: 0|主题: 185|排名: 12 

  • 30个AI智能体并行运行开发出了“自己”,这30个AI并非群体协作,而是分而治之
    30个AI智能体并行运行开发出了“自己”,这30个AI并非群体协作,而是分而治之 每个Agent并行不干扰,它们各自有独立的git worktree、分支、PR。并且工作流自动化,自动修复CI失败、处理代码审查评论并提交PR 人工做合并决策,可以通过仪表盘监控所有Agent运行情况 这个工具叫Agent Orchestrator,是一个AI智能体编排工 ...
    052 火神 发表于 2026-3-5 AI技术
  • 这两天在摸索openclaw用法,它的能力都是基于skill来实现的,skill是agent的可执行能力单元,就像一个个干活机器人,LLM会将你的
    这两天在摸索openclaw用法,它的能力都是基于skill来实现的,skill是agent的可执行能力单元,就像一个个干活机器人,LLM会将你的对话指令匹配到合适的skill,然后开始干活。 所以用skill是开启openclaw的第一步,也是最重要的一步,这里有三种比较好的入门方法。 1、openclaw中有很多默认内置skill,通过对话框可以直接 ...
    067 爱点赞的同志君 发表于 2026-3-5 AI技术
  • 我自己实现的这套给 Claude Code 或者 Agent SDK 做 IM 连接的架构,我觉得是比较好的。
    我自己实现的这套给 Claude Code 或者 Agent SDK 做 IM 连接的架构,我觉得是比较好的。 同时,它可能比市面上所有给 Claude Code 做 IM 连接的架构都要好,所以我可能会把它拆出来开源 如果大家想做类似的产品、工具,或者有需要的话,可以说一声。如果多的话,我就把它拆出来开源,做成一个 SDK。 这样的话,你如果是 ...
    055 帽儿果 发表于 2026-3-5 AI技术
  • 跑通了 AI 自测,会自己打开浏览器和操作看修改结果 更省事了 哈哈哈哈
    跑通了 AI 自测,会自己打开浏览器和操作看修改结果 更省事了 哈哈哈哈#how i ai# ​​​
    055 茼花粉 发表于 2026-3-5 AI技术
  • 🔥 AI学习终极指南:全网最全学习资源网站,从入门到专家一步到位!
    在这个人工智能重塑世界的时代,掌握AI技术不再是“可选项”,而是“必选项”。但面对海量学习资源,你是否陷入选择困难? 别担心!我们精选了全网最受欢迎的 10个最具代表性的AI学习网站,涵盖从入门到进阶的课程、实践平台及社区资源,每个网站均附官网链接及推荐理由,帮助您系统掌握人工智能技术: 1. Fast.ai 官网链 ...
    049 小兜儿 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 具身智能:在物理世界中生成与演化的智能新范式
    具身智能:在物理世界中生成与演化的智能新范式 一、具身智能的核心理念与基本定义 具身智能(Embodied Intelligence)是一种强调智能必须根植于具有物理形态的身体,并通过与环境持续交互而涌现的认知科学与人工智能范式。其核心观点是:真正的智能并非仅源于抽象符号处理或静态数据训练,而是通过感知、行动与环境反馈的 ...
    050 费尔牧笔记 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 具身智能:打开AI通往物理世界的新大门
    具身智能:打开AI通往物理世界的新大门在人工智能技术蓬勃发展的今天,一个被称为具身智能(Embodied Intelligence)的全新范式正成为研究与实践的核心焦点。它标志着人工智能从处理虚拟世界的数据符号,迈向了与真实物理世界进行交互和行动的进化阶段。这不仅是一次技术路径的跃迁,更是对智能本质的深刻回归和再思考。一 ...
    055 卿本色人 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 使用Python中的合成数据集理解并实现残差神经网络
    什么是残差神经网络残差神经网络(ResNet)是一种深度神经网络架构,通过使用残差块来解决深层网络的缺口等问题。在残差块中,通过引入跳跃连接,能够使网络学习残差,从而更轻松地训练出非常深的神经网络。合成数据集合成数据集是通过模拟或者生成的数据集,用于模型的训练和测试。合成数据集可以帮助我们了解和验证模型在 ...
    055 ahjswjq 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 人工智能之人工神经网络:智能时代的核心技术
    人工智能之人工神经网络:智能时代的核心技术一、人工神经网络的概念与发展 人工神经网络(ANN)是人工智能领域的重要技术,其灵感来源于人脑神经元的工作机制。作为机器学习的基础模型,它通过模拟生物神经系统的信息处理方式,实现了复杂数据的自主学习和模式识别。自20世纪40年代概念提出以来,随着计算能力的提升和大数 ...
    071 成长不烦恼 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 有哪些类型的人工智能技术
    人工智能(AI)涵盖了多种技术和方法,这些技术可以大致分为几大类别,每种类型都有其独特的特点和应用场景。以下是主要的几种人工智能技术类型: 1. 机器学习(Machine Learning, ML) 监督学习(Supervised Learning):通过已标注的数据集训练模型,让模型学会从输入到输出的映射关系。典型应用包括分类、回归等任务。 ...
    055 dxl0812 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 即梦AI智能生图助手 v6.0 - 最终版
    061 像昵 发表于 2026-3-4 AI技术
  • Xiuno插件开发手册(AI 开发指导)
    053 小苹果的清甜 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 工具组合/工作流搭建提示词(高阶内容专用)
    049 yanjifu 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 从 OpenCode 源码中扒出 100 个小技巧
    最近已经用 OpenCode 搭配 Oh-My-OpenCode 替换 CC 了 在源码中找到 100 个小技巧https://linux.do/t/topic/1463543输入与文件操作 [*]输入 @ 后跟文件名可模糊搜索并附加文件 [*]以 ! 开头可直接运行 shell 命令(如 !ls -la) [*]拖放图片到终端可添加为上下文 [*]Ctrl+V 从剪贴板粘贴图片到提示框 [*]Ctrl+X E 或 /edito ...
    049 受伤的玫瑰 发表于 2026-3-4 AI技术
  • OpenClaw用户涉嫌大规模绕过反爬系统
    OpenClaw用户涉嫌大规模绕过反爬系统 原创 最近,OpenClaw用户绕过反爬虫系统的事件引起了业界的广泛关注。从2月25日《WIRED》的头条报道开始,OpenClaw用户借助Scrapling工具成功规避了Cloudflare等反爬系统的防护措施,引发了新的“数据主权战争”。这一事件不仅揭示了技术对抗的升级,也引发了关于法律、伦理、合规的 ...
    050 冰点精灵 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 🌟 摆脱ChatGPT依赖?一张图教会你「正确设置Claude」的终极思路!🧠
    #智能时刻的观察[超话]# 🌟 摆脱ChatGPT依赖?一张图教会你「正确设置Claude」的终极思路!🧠 👉 你是不是也总在用Claude时,感觉“差一点意思”,最后又退回ChatGPT?问题可能出在:你没选对使用模式! Claude 其实有三种核心模式,对应不同场景需求。选对了,效率翻倍⬆️;选错了,事倍功半⬇️。 🎯 核心总结:Claud ...
    068 知竹素遍春 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 谷歌深夜发布Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度363 token/秒,是Claude 4.5 Haiku的3.4倍,价格却只有它的四分之一。
    谷歌深夜发布Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度363 token/秒,是Claude 4.5 Haiku的3.4倍,价格却只有它的四分之一。跑分还全面碾压。性价比赛道,彻底变天。 http://t.cn/AXcDo0tB ​​​
    049 中国龙卷风 发表于 2026-3-4 AI技术
  • Claude Code 不仅仅是一个编写代码的工具,它更是一个利用语言模型来处理复杂编程任务的精密系统
    Claude Code 不仅仅是一个编写代码的工具,它更是一个利用语言模型来处理复杂编程任务的精密系统,了解它工作原理将有助于你挖掘更有想象力的任务!来自 Anthropic 官方的 Claude Code 101 教程,帮你快速掌握其精髓 http://t.cn/AXylOpL4 ​​​ ...
    049 老馮 发表于 2026-3-4 AI技术
  • 大型 codebase 如何用好 Claude Code?
    大型 codebase 如何用好 Claude Code? 第一层:spec 文件是地基 每个模块、每个功能,都要有对应的 spec 文件。 不是让你写文档——而是给 Claude Code 划定工作边界:这个模块是干什么的、有哪些约束、什么情况算完成。有了 spec,Claude Code 就不会在你改 A 的时候顺手动了 B。 没有 spec,它会用"它认为合理"的逻辑推 ...
    049 姚姚林先 发表于 2026-3-4 AI技术
  • [CL]《Learning to Draft: Adaptive Speculative Decoding with Reinforcement Learning》J Zhang, Z Yu, L Wang, N Yang… [Mic
    [CL]《Learning to Draft: Adaptive Speculative Decoding with Reinforcement Learning》J Zhang, Z Yu, L Wang, N Yang… [Microsoft Research Asia & Peking University] (2026) 在推测解码领域,如何在"多猜"与"快验"之间找到实时最优平衡,始终是一个悬而未决的难题。过去的方法要么固守静态配置,要么只优化"猜对 ...
    082 张春涛 发表于 2026-3-4 AI技术
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