分享几个关于设计领域的 Skills。
分享几个关于设计领域的 Skills。
1、impeccable,7 个领域的参考资料,20 条快捷命令。
传送门:github.com/pbakaus/impeccable
2、taste-skill,4 个 Skills,赋予你的 AI 良好的品味,防止千篇一律。
传送门:github.com/Leonxlnx/taste-skill
3、ui-design-brain,赋予AI组件知识,包含60多个组件的最佳实践,布局 ...
Skills正确用法,是将整个Github压缩成你的超级技能库!
全文速览图昨天写了一篇关于在扣子上使用Skills的文章。
扣子2.0重磅更新!人人都能手搓Skills的时代真的来了!昨天,扣子来了一波大更新,直接更新到了 2.0 版本。阅读文章 >
里面用的案例,特别简单,就是把Github上一个非常经典的开源项目,封装成一个Skill,方便我们以后进行调用。这么做的原因特别简单,就是我一 ...
Claude悄悄更新了Skills生成器,这绝对是一次史诗级升级!
全文速览图
所有用OpenClaw的朋友,我都劝你先装上这个能保命的Skill全文速览图 最近这段时间,只要我发关于OpenClaw的文章,评论区必有人在问同一件事。阅读文章 >
上周直播的时候,发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。点进去一看,然后居然发现了一个超级刚需的Skills迎来了更新。就是这个,甚至可以说是整个Ski ...
聊些有趣的AI底层设计!
聊些有趣的AI底层设计!
但凡想用LLM的api做点开发,都得先认识role: system、role: user、role: assistant这些设计;但凡想稍微做深入点,都得涉及自己管理上下文。
role: xxx的设计其实挺直观的,也能直接拿来即用。但其实它的底层设计和发展过程很有意思(我梳理下来很爽),了解深入一些对于开发LLM的应用很有帮助。
...
这个工具一下子火🔥了!
这个工具一下子火🔥了!
Okara做了个 AI 工具,叫 AI CMO,你只要把你的网站地址丢进去,它就会自动派出一群 AI 小助手(叫“代理”),
每天帮你干这些活:
优化搜索引擎(SEO 代理,让 Google 更容易找到你)
搞 AI 搜索可见性(GEO 代理)
自动写文章、内容(AI 作家)
在 Reddit 上找地方发帖、讨论
在 Hacker News ...
分享一个GitHub仓库 可以让你用AI员工组建AI代理公司
分享一个GitHub仓库
可以让你用AI员工组建AI代理公司
传送门:github.com/msitarzewski/agency-agents/
工程师、设计师、增长营销、产品经理
每个角色都作为独立代理运行
相互协调来交付想法
7天内破万星
1. 工程(7个代理)
前端、后端、移动、AI、DevOps、原型设计、高级开发
2. 设计(7个)
UI/UX、研究、架构、品 ...
月之暗面Kimi 发了篇新论文: Attention Residuals github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals 将注意力旋转90°~~
@月之暗面Kimi 发了篇新论文: Attention Residuals
github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals
将注意力旋转90°~~
论文介绍了一种名为 Attention Residuals (AttnRes) 的全新深度网络架构组件,它重构了 Transformer 模型在深度方向上的信息流动方式 。
传统残差连接采用固定权重进行信息累加。而这种方法引入了学习到 ...
问:大佬,我现在每天的重复工作是Midjourney生成大量图,然后Gemini搞定三视图,第三步photoshop去背景,加文字说明,然后suapp
问:大佬,我现在每天的重复工作是Midjourney生成大量图,然后Gemini搞定三视图,第三步photoshop去背景,加文字说明,然后suapp高清放大,最后按类别上传素材到网站。
我想知道这些过程哪些可以用agent替代呢?
Midjourney生图是快乐的,其余过程都非常枯燥,但占用时间最多。
答:
这是个很好的例子,可以用 Skills 做 ...
🔥【一张图秒懂MCP为何完胜传统工具调用!】
🔥【一张图秒懂MCP为何完胜传统工具调用!】
配合这张对比图,让我们一起了解为何模型上下文协议(MCP)远优于传统工具和函数调用方式。如图所示:
📌 传统模式(上图):
用户需面对ChatGPT、Claude、自定义应用等多个接口和工具,带来一系列问题:接口多、实现特定于客户端、认知负担高、互操作性有限。简单说,每次切 ...
Simon Willison 说,你想让大模型学会一个命令行工具。
Simon Willison 说,你想让大模型学会一个命令行工具。
只需要这个提示词:
use uvx showboat --help / rodney --help / chartroom --help to learn about these tools
就是你让大模型用--help去看那个命令行,大模型就学会了。
文章地址:simonwillison.net/2026/Mar/9/not-so-boring/
...
“MCP已死”是AI圈最大的技术谎言?
【“MCP已死”是AI圈最大的技术谎言?】
快速导读:最近,技术圈风向突变,鼓吹“MCP已死,CLI万岁”。但这场争论的本质,并非协议优劣或Token效率,而是一个更深层的问题:你是满足于自娱自乐的“感觉编程”,还是在构建严肃的“智能体工程”?本文揭示,对于任何想超越个人玩具规模的团队来说,这场争论的答案从一开始 ...
阶跃星辰Step-3.5的SFT训练数据集已开源
阶跃星辰Step-3.5的SFT训练数据集已开源
huggingface.co/datasets/stepfun-ai/Step-3.5-Flash-SFT
提供SFT还是蛮少见的,一般的模型开源不会提供这个数据。
#How I AI#
CLI-Anything:⭐11,220,让所有软件都变成Agent原生,支持自然语言驱动Figma、Notion等50+主流软件,解决AI无法操作桌面软件的痛点。
CLI-Anything:⭐11,220,让所有软件都变成Agent原生,支持自然语言驱动Figma、Notion等50+主流软件,解决AI无法操作桌面软件的痛点。
DeepSeek好用的关键在于你得会用!
DeepSeek好用的关键在于你得会用!
最近几天有些狂踩MCP,狂吹CLI的风向,相信这些理论的AI用户不妨想想:
最近几天有些狂踩MCP,狂吹CLI的风向,相信这些理论的AI用户不妨想想:
* 淘宝不开放MCP,CLI怎么实现类似功能?
* 为什么OpenClaw会出现安全风险?
长远来看,各大厂商和App,逐步开放AI能力是必然的,可能是主动MCP,可能是靠第三方封装Skills,也有可能是多种方案结合。但是无脑的鼓吹单纯Cli和屏幕模拟点击,只会带 ...
潜空间规划中,梯度下降优化器频繁失效——它陷入高度非凸的损失曲面,无法找到可行路径。
[LG]《Temporal Straightening for Latent Planning》Y Wang, O Bounou, G Zhou, R Balestriero… [New York University] (2026)
潜空间规划中,梯度下降优化器频繁失效——它陷入高度非凸的损失曲面,无法找到可行路径。根源在于预训练视觉编码器(如DINOv2)产生的潜轨迹极度弯曲,导致欧氏距离与真实测地距离严重脱节 ...
【经验贴】AI大模型 + XXX = 王炸组合
【经验贴】AI大模型 + XXX = 王炸组合
1. AI大模型 + kimi: 自动生成PPT。输入PPT主题、大纲和各页内容,调用AI大模型 生成内容框架,kimi呈现为PPT。
2. AI大模型 + Excel: 智能数据处理分析。AI大模型 描述处理分析需求,生成函数和步骤,Excel执行操作。
3.AI大模型 + 剪映:一键生成短视频。输入创意描述,剪映依 ...
🎬 基于CoPaw的即梦AI数字人视频Skills开发总结
🎬 基于CoPaw的即梦AI数字人视频Skills开发总结
📝 项目背景
星汉未来现存近千个数字人IP,每个IP平均拥有5个以上视频。随着AI技术快速更迭,大量早期视频需要重新生成,同时新IP也在持续创建,数字人视频制作工作量巨大。借助阿里开源的CoPaw(国产OpenCLAW),我们探索将数字人视频制作流程实现高度自动化,以应对规模化 ...
关于Mistral AI全新Agents API SDK的必知内容👇 如果你正在构建AI智能体,这个SDK提供了开箱即用的核心基础,助你一臂之力!
关于Mistral AI全新Agents API SDK的必知内容👇
如果你正在构建AI智能体,这个SDK提供了开箱即用的核心基础,助你一臂之力!
➡️ 关键元素包括:
✅持久对话历史:在单智能体或多智能体系统中维护长期记忆,无需重建会话逻辑。
✅智能体间任务交接:通过任务委托在智能体间建立灵活工作流。
✅内置工 ...
新人帖
🚀 RAG架构的演进:深入解析不同类型及其应用场景
#智能时刻的观察#
🚀 RAG架构的演进:深入解析不同类型及其应用场景
检索增强生成(RAG)正在飞速演进,已超越简单的向量搜索,向更先进、自适应和智能体驱动的系统迈进。
这张架构演进图清晰地展示了RAG的发展路径,以及每种类型如何应对不同的现实世界挑战。
🔹 基础RAG:结合嵌入、向量数据库和提示词增强的基础方法 ...