🔥 用 RTX 显卡跑本地 AI 的朋友注意！🔥

肉丸的幸福生活

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最近开源项目 GPU-Unlock 解锁了 NVIDIA 对 GeForce RTX 卡的部分 AI 算力限制。
很多 RTX 20/30/40 系列卡（台式机+笔记本）在特定 Tensor 运算上出现了显著提升：
RTX 2080 Ti：+36~64%
RTX 3060：+78~99%
RTX 3070：+72~81%
RTX 3080：+68~73%
RTX 3090 Ti：BF16 约 +80%
RTX 4070 Ti：+83~84%
RTX 4090：部分 Tensor 接近 2 倍
原理是：消费级卡上部分 FP16/BF16（FP32 累加）的指令发行速率被人为限制，开源工具在驱动加载前解除了这个限制。
重要说明：
主要提升纯矩阵运算和部分图像生成（ComfyUI 等），LLM 的 decode 几乎不变（受显存带宽限制）
不影响游戏帧率
目前以 Linux 为主，需冷启动
非官方，使用有风险，建议先看 GitHub
项目地址：
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock

王允林

NVIDIA 挤了多年的牙膏，被开源社区一脚踹开，30系老显卡直接第二春，😂😂

小昆子

消费级显卡跑本地模型，瓶颈常常不在显存大小，而在这些人为的算力限制上。能解锁当然好，但也要看代价：驱动兼容、稳定性、功耗，本地跑起来省的钱，别最后都交给了排障时间。