这条规则说出了一个很多人忽视的东西：AI 写代码效果不好，很多时候不是模型能力的问题，是工作流的问题。

肖兴中

这条规则说出了一个很多人忽视的东西：AI 写代码效果不好，很多时候不是模型能力的问题，是工作流的问题。


让 AI 上来就开始实现，相当于让一个新手工程师接到需求直接开干，连 GitHub 都不搜一眼。有经验的开发者会先转一圈，看看有没有现成的轮子，摸清楚边界问题和常见坑，再决定怎么做。这些习惯不会自动传递给 AI，得你主动教它。

所以这条规则本质上在做一件事：把人类工程师的“经验直觉”编码成 AI 的行为约束。这件事有价值，但也费劲，因为你得先知道有哪些好习惯，才能告诉 AI 去遵守。

Vibe Coding 被很多人理解成“我说，AI 写”，但这个理解是残缺的。真正跑得顺的 Vibe Coding，包括你怎么引导它思考，怎么让它在正确的时机停下来查资料，怎么避免它自信满满地造一个没人用的轮子。

说白了，就是人负责给 AI 装上“判断力”，AI 负责执行。正确使用 AI 的方式，从来都不是怎么让 AI 写得更快，而是怎么让整个工作流更少返工。

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