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AI 理解差距正在变成一个漏斗。
Andrej Karpathy 发了条推文,马斯克转了,聊的是大家对 AI 能力的理解差距。他说这个差距正在越拉越大,看起来像一个清晰的漏斗。
漏斗最上面,大概 60 亿人,占全球人口的 75%,压根没碰过大模型。
往下一层,大概 10 到 20 亿人,偶尔用用免费版 ChatGPT。这些人眼里的 AI 就是个笨笨的聊天机器人,拿来搜搜东西、写写文章。Karpathy 说他有些非技术圈的朋友,觉得这类产品几乎没用。很多高管也差不多,知道 AI 在变化,但理解还隔着一层。
再往下,大概 2000 万人,占 0.2%,亲手做过数学和代码方面的复杂项目。以前要花好几周才能干完的事,现在丢一句提示词,AI 就能搞定。造应用、翻译代码,什么都能干,而且全在飞速发生。Karpathy 自己说,不到一年前他还在一个字一个字地敲代码。
漏斗最底下那一小撮人,全球大概一千到五千个,拿到了内部最强系统的权限。外面的人只瞥见一点影子。成千上万个 AI agent 几个星期内一起干大型软件项目,找安全漏洞,跑网络攻防,推动数学往前走,发现新的科学规律。这些活让顶尖专家来做,可能要好几年。人类已经看不过来了,几个月前的东西大家到现在还在“考古”,数学家可能还得很久才能读完那 722 篇前沿论文。
这个漏斗背后有三股力量。第一个,你的问题越大、越难、时间跨度越长,AI 的威力越明显,随手搜一下就能答的小问题,根本用不到它真正的能力。第二个,AI 在不同领域的表现很不均匀,在数学和代码这种能打分、能验证的地方最强。第三个是权限,免费用户、付费用户和内部人员,看到的完全是三个世界。
所以现在的局面挺魔幻的。大部分人没碰过 AI,碰过的觉得在跟一个笨机器人说话,大多数专业人士只感觉到一点点提升,只有极少数人体验到了曲线直接飞起来的眩晕感。这些事,同时在发生。
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