以前拿向量库做检索，AI 为什么搜出这个结果，基本是笔糊涂账。

凤九歌

以前拿向量库做检索，AI 为什么搜出这个结果，基本是笔糊涂账。

OpenViking 换了条路：把 Agent 的记忆、知识、技能统一塞进 viking:// 虚拟文件系统，检索过程直接摊开看。

① ls / tree / find 就能定位上下文
② L0 摘要 → L1 概览 → L2 详情，按需加载，Token 省着花
③ 会话一结束，长期记忆自动沉淀
④ LoCoMo 测试里，记忆准确率落在 80%-83%
⑤ Token 消耗最高降 91%，查询延迟降 58%-66%
说白了，就是让 Agent 的“记忆”不再是黑盒，搜了啥、为啥搜，都能看明白。
🔗 https://github.com/volcengine/OpenViking