斯坦福 AI 研究组将轻量决策模型 JEV 与 Claude Code 结合，实现每 15 分钟处理超 1000 亿数据点。

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斯坦福 AI 研究组将轻量决策模型 JEV 与 Claude Code 结合，实现每 15 分钟处理超 1000 亿数据点。


核心方法：“分级处理”，JEV 先对全部数据进行廉价初筛，仅把难例交给 Claude 进行深度分析。

相比直接用大模型处理全量数据，这套架构显著降低成本与算力消耗，同时保持高效率。

总结：“大模型负责思考，JEV 负责决策，代码负责执行。”该实践展示了轻量决策模型在超大规模数据处理中的实用价值。 http://t.cn/AXWGrSxo