一个 Agent 跑任务好管，同时跑上百个就麻烦了，每个都得单独隔离、提前拉好代码仓库和工具，还得盯着别让哪个卡在循环里一直烧钱。

春运

一个 Agent 跑任务好管，同时跑上百个就麻烦了，每个都得单独隔离、提前拉好代码仓库和工具，还得盯着别让哪个卡在循环里一直烧钱。

Google 开源的 AX 就是管这件事的，定位是给 Agent 用的编排运行时，目前已经有 12000+ Star。

用过 Kubernetes 的会觉得很眼熟，写一份配置文件，声明要跑什么任务、用哪个工作区和模型，一条命令提交，剩下的交给它。

GitHub：http://github.com/google/ax

核心就三样东西。任务跑在限定了 CPU 和内存的沙箱里，工作区预先配好代码仓库、MCP 服务和 Skill，模型单独配置，密钥从集群里取。

空闲的 Agent 可以暂停，之后从原地接着跑。还能直接登进正在跑的沙箱，看它到底在干什么。

官方说是按单个集群跑数十亿个任务来设计的。

随时钻进沙箱看一眼这个设计很实在，Agent 跑歪的时候，翻日志远不如直接看现场。

在搭 Agent 平台、要批量跑任务的团队可以关注一下。