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最近老是有人问,DeepSeek Harness(简称DSH)和Workbuddy有什么区别,DSH会不会超过WB,得赶紧学起来啊,抢占先机。

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
最近老是有人问,DeepSeek Harness(简称DSH)和Workbuddy有什么区别,DSH会不会超过WB,得赶紧学起来啊,抢占先机。

说实话,其实这俩货关联不大。

DSH是agent基座,应用脚手架,给广义开发者用的,对普通用户来说门槛有丢丢高。Workbuddy是成品agent办公软件,大而全,开箱即用。

安装使用DSH需要完成4步,每一步可能都会卡走一些人,有点类似Vscode 、jupyter notebook。

第一,必须安装Node.js。这是一个JavaScript应用,可以用来构建web 服务器,DSH就是在这个上面构建的,所以必须要有Node.js才能打开。

第二,必须在命令行启动。在终端通过npx来启动Web UI,你就能在浏览器上看到DSH。

第三,你得自己配置模型。DSH有各种模型的适配器,也就是api,但是需要你去填写key。key从哪来呢,比如DeepSeek V4,你得去DeepSeek开放平台充钱,然后生成key。

第四,你得自己配置插件。都知道DSH是插件堆起来的赛博乐高,用插件其实也有门槛,除了官方平台的现成插件直接用外,如果是三方插件需要通过pnpm 包管理工具来安装,像python 得pip、uv,在命令行输入安装代码进行配置。

有人可能会抬杠,我把DSH部署到nas或者服务器上就能直接打开用了啊,可这也是很大的技术门槛,普通用户哪有心思和力气搞这个。

当然你也可以通过codex、workbuddy 去安装配置DSH,可安装配置本身就是软件工程的一部分,想用好agent底座,基础软件能力要有的。

所以目前的DeepSeek Harness应该不会对Workbuddy构成啥威胁。

但是!按照Codex合并进ChatGPT的历史先例,结合Tibo的预言,以后聊天AI和干活AI都会整合进一个agent,因为大家底层需求一致,不管是谁、懂不懂技术,都应该用同一个完美界面形态。

我猜测DSH终将会整合进DeepSeek,在APP、网页、客户端都可以用,根据任务类型调用DSH来干活,到那时DSH才和Workbuddy形成正面竞争。






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