具身智能的Demo越看越热闹，但我心里总有个问题：这些能力到了真实世界，还剩多少？

大吉仔

具身智能的Demo越看越热闹，但我心里总有个问题：这些能力到了真实世界，还剩多少？所以我们决定自己造一把尺子。

近期，智源研究院正式发布FlagEval-Robo具身智能评测体系，用"仿真+真机"双轨评测，为具身智能建立真实能力标尺。仿真评测聚焦效率与可复现，真机评测聚焦真实与可拆解，让模型从仿真能力到真实任务表现，有了一把统一的衡量尺度。
这次评测有几个发现，值得行业认真看看：仿真结果会明显高估模型的能力；强原子技能并不能直接组合泛化到其他任务；高质量的真机数据依然是提升模型性能的黄金口粮；Scaling Law尚未在具身大模型显现。还有一句要提醒：演示视频效果不等于真实水平。
具身评测不应只是一张一劳永逸的榜单。用评测看清问题，用挑战推动解题，用真实场景检验答案。知道哪里还不行，才是进步的开始。