挖到一个宝藏 GitHub 仓库：专门为 A 股量化打造的 Agent Skills 全家桶！

暮雨微凉

做量化最麻烦的，往往不是写策略，而是找数据、接接口、搭回测环境，再把这些工具重新串起来。

最近发现一个很实用的开源项目：finance-quant-skills。

它把 A 股量化常用能力直接整理成了 13 个可安装的 Agent Skills：

✅ 数据获取：AKShare、BaoStock、Tushare、聚宽、问财等多套数据源

✅ 策略回测：支持 Backtrader、RQAlpha 等主流回测框架

✅ 策略开发：覆盖 AKQuant、MiniQMT 和量化策略编写流程

✅ 文档查询：内置 QMT、聚宽等开发文档，减少反复搜索

✅ 投研输出：可以整理公司数据并生成结构化研究报告

安装以后，不需要记住每个接口和字段，直接用自然语言描述任务：

拉取贵州茅台近三年的财务数据，分析营收、利润和现金流变化。

写一个双均线策略，回测最近三年表现，并计算最大回撤和夏普比率。

筛选高 ROE、低负债，同时估值处于历史低位的 A 股公司。

仓库地址：https://github.com/lzwme/finance-quant-skills

感兴趣可以看看，dyor