使用 DeepSeek V4 Flash 进行自验证扩展，在 Terminal-Bench 2.1 测试中超越了 Claude Fable 5，成本却降低了 11 倍💰

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使用 DeepSeek V4 Flash 进行自验证扩展，在 Terminal-Bench 2.1 测试中超越了 Claude Fable 5，成本却降低了 11 倍💰

随着开源模型能力的不断提升，它们现在可以生成大量高质量的候选解，并以极低的成本验证自身的输出。

例如，我们发现，仅使用 DeepSeek V4 Flash 采样 5 个解，并使用 LLM-as-a-Verifier 对它们进行排序，就能显著提升准确率（79% → 88%），在 Terminal-Bench 测试中超越了封闭边界模型。

立即体验：https://github.com/llm-as-a-veri ... n-terminal-bench-21

更多关于验证扩展的内容，请参阅我之前的文章。