Anthropic的研究证明，人工智能编程工具实际上正在悄悄地让开发者水平下降。

程丰

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Anthropic的研究证明，人工智能编程工具实际上正在悄悄地让开发者水平下降。

他们将开发者分为两组。一组使用了人工智能助手，另一组则只是使用常规的文档说明。使用人工智能助手的那一组表现明显更差。他们在理解测试中的得分低了 17%。这意味着他们的分数下降了整整两个字母等级。这损害了他们的概念理解能力。损害了他们对代码的阅读能力。而且最糟糕的是，这削弱了他们调试代码的能力。而对照组则被迫手动解决错误，实际上他们学会了那个库。而人工智能组则绕过了这一过程。他们什么也没学到。这是最危险的部分。

研究人员发现了一种“速度错觉”。那些只是简单复制粘贴人工智能代码的参与者完成任务的速度最快，但理解能力却最低。他们将认知努力外包给了他人。

研究人员揭示了他们所谓的“监督陷阱”。随着人工智能技术的不断发展，人类的角色正在发生变化。我们正从编写代码转向监督人工智能代理。但要有效地监督人工智能，你需要能够发现细微的错误、幻觉和架构缺陷。你需要具备精英级别的调试技能。如果你依靠人工智能来完成工作，那么调试这项技能就是你未能培养出来的。这就会形成一个致命的循环。企业迫使初级员工使用人工智能来提高即时工作效率。但在这个过程中，他们却阻碍了员工培养出管理人工智能所需的高级技能。

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