真正在用 AI 建系统、做沉淀的人，大概是所有 AI 用户的 1% 以下，如图。

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真正在用 AI 建系统、做沉淀的人，大概是所有 AI 用户的 1% 以下，如图。


context engineering 现在有时间窗口。做的人少，但回报是复利型的。等大多数人反应过来，早期建系统的人已经积累了几十周的上下文优势。

这也是为什么我最近工作这么勤奋，claude和gpt天天push我建系统[笑cry]

最近把交易系统又优化了一轮。慢慢搭，感觉越来越好用了。

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一次性的、不重复的、不需要个人判断标准的事。比如”帮我翻译这段话”“这个错误代码怎么修”“今天天气怎么样”。这些事 prompt engineering 就够了，不需要建系统。

一件事如果你做了三次以上，而且每次都要跟 AI 重新解释背景，它就值得被 context engineering 化。 你做的次数越多、背景越复杂、判断标准越个人化，回报越高。​​​​​​​​​​​​​​​​-claude

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