Last 30 Days Skill：在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和 Web 上搜索某个话题最近 30 天的讨论，然后合成一份有引用的专家级总结。

脏兮兮

Last 30 Days Skill：在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和 Web 上搜索某个话题最近 30 天的讨论，然后合成一份有引用的专家级总结。

如果你想了解最新的技术趋势、工具用法、社区实践，你得：
- 逐个刷 Reddit 的相关板块
- 搜 X 找相关讨论和评论
- 查 YouTube 看真实用户的反馈
- 看 Hacker News 上的技术讨论
- 查 Polymarket 看人们在下注什么（这反映真实关注）
- 然后自己综合这些信息，形成观点。这很费时间。

Last 30 Days 就是来自动化这个过程的。 一句话问题，得到一份整合了 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 的分析，附带源链接和实际互动数据（赞数、转发、评论）。

核心逻辑很清晰：
- 多源并行搜索：同时查 8+ 个信息源（Reddit、X、Bluesky、TikTok、Instagram、HN、Polymarket、Web）
- 质量排序：不是按时间顺序，而是按：
- 互动量（点赞、转发、评论）
- 相似度和相关性
- 跨源趋同（多个源都在讨论同一个主题 = 更重要）
- 时间衰减（新内容权重更高）
- 来源权重（技术社区的意见 vs 随机网民）
- 去重和合成：把 100+ 个结果归纳成 3-5 个核心观点，附带具体数据和源
- 2-8 分钟执行：这不快，但足够深度

项目：github.com/mvanhorn/last30days-skill

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