Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向

hao898

Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向

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“最近，harness engineering 又成了继 prompt engineering、context engineering 之后新一代的 buzzword。

这背后对应着一个越来越清晰的变化：当基模能力逐渐成熟后，现在真正决定 agent 上限的，已经不是模型本身，而是围绕模型搭建起来的整套系统。

尤其对于模型公司来说，谁更早把 harness 跑顺，谁就更早有机会捕获高质量的执行轨迹；谁能持续捕获这些轨迹，谁就更有可能形成更强的数据飞轮。

Deepmind 的 Staff Engineer Philipp Schmid 甚至直接给出了一个判断：“The Harness is the Dataset. Competitive advantage is now the trajectories your harness captures (Harness 本身就是数据集。现在真正的竞争优势，在于你的 harness 能捕获到怎样的执行轨迹) .”

所以我们最近深入研究了一下这个概念，梳理了 Anthropic、OpenAI、Google 等一线团队的实践经验，也调研了一些身边顶级 agentic engineering 的经验感受，这里分享一些关键的方法论和思考。”
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