这两个名字你可能不熟，但他们做的事你肯定知道。他们是第一批投资 Openai Anthropic 的人，可以说是 AI 圈最懂未来会怎样的两个人
这篇文章 2 月份发出来，一天之内阅读量破亿，硅谷华尔街全炸了
标题很直白，内容很炸裂。 。我反复看了 3 遍，今天给你拆一拆，为什么这篇文章能让那么多大佬睡不着觉？第一个炸裂的观点， AI 奇点不是未来，是 12 个月内的事。
什么是 AI 奇点？就是 AI 的智力超过人类的那一刻，从那一刻起。 AI 将不再需要人类的帮助，它会自我进化，自我提升，它的智力会远远超过人类，甚至我们根本无法理解它在想什么。文章里爆了一个猛料， Openai 和 Anthropic 已经确认，递归式自我提升循环将在 12 个月内上线。什么意思？就是 AI 马上就能自己造自己了。
还有一组数据我看了后背发凉。 Metafredom 研究显示，一年前 AI 只能完成 10 分钟的真实任务，现在 AI 已经能独立完成，人类专家需要 5 小时才能搞定的复杂项目。这个能力大约每 7 个月翻一倍，而且正在加速你花 5 年积累的经验， AI 五个月就能学会你花 10 年练就的技能， AI 一年就能超越第二个炸裂的观点，整个经济正在走向反身性崩溃。
这是这篇文章最烧脑也最让人睡不着的地方。作者提出了一个概念，叫反身性崩溃，企业用 AI 替代人类大规模裁员，消费能力崩塌，市场需求萎缩，企业利润承压，为保利润，进一步用 AI 替代人类。每个企业的决策都是理性的，用 AI 降本增效天经地义，但无数个理性叠加在一起，正把整个经济推向黑洞。还有一个概念叫劳动力降档陷阱，年薪 18 万美元的产品经理被裁后去开网约车，把原来4万美元的司机挤到更便宜的岗位。司机被挤走后只能去送外卖，干日结一层一层往下挤，最后挤到最底层的人无路可走。
中产阶级这个橄榄型社会的肚子正被 AI 抽成一根细线
社会结构正在从金字塔型演变成哑铃型，两头巨富和赤贫中间空荡荡
看到这，你可能已经开始慌了，先别慌，那篇万字长文里，其实藏着一个反常识的真相。 AI 时代不是没有机会，是机会换地方。我给你看几个真实案例，第一个叫吗？名字有点怪，是个专门给独居人群设计的签到工具，如果你今天没在 APP 上签到，系统会自动通知你设置的紧急联系人。谁做的？三个 95 后，业余时间手搓出来用了多久？不到一个月花了多少钱？ 1, 000 多块就是服务器和域名钱，结果 8 块钱一份登顶苹果付费榜，用户数暴增 800 倍，估值逼近一个亿。
第二个 24 岁，叫郭志凯，他一个人在上海临港的临界魔方办公楼里。做什么无人机灯光秀的编队方案？一个人干一个公司的活，对，他的判断是用AI，一人公司的运营成本能降到传统公司的 1/ 10，甚至更低，因为 AI 帮他扛了 60% 的基础工作量。第三个 00 后名字我没记住，但他做的事我记住了。用 AI 一小时开发出一个叫小猫补光灯的APP，下载量百万，你发现没有，这些人有一个共同点，他们没有在焦虑 AI 会不会取代我，而是在想我能用 AI 创造什么。这一类手搓万物的相关案例播放量已经超过 50 亿次。
50 亿什么概念？全中国每个人看了三遍多，你可能会说那是年轻人脑子活，跟我没关系。好，那我问你一个问题， 100 多年前英国的纺织工人也干过一件事，砸机器。那时候缝纫机刚出现，工人们觉得这玩意会抢自己饭碗，冲进工厂把机器全砸了，结果机器还是来了。砸机器的人，有的人饿死了，有的人学会了用机器，成了师傅，成了厂长，机器没走。走的是那些不肯学的人，历史不会重复，但它押韵。
今天的 AI 就是当年的缝纫机，你可以骂它，抵制它。在评论区说抗议马斯克，就像当年的工人砸机器一样，但你改变不了任何事，你能改变的只有一件事，你是那个被淘汰的人，还是那个学会用新工具的人。那问题来了，如果 AI 时代的机会不是消失了，而是换地方了，那新机会到底在哪？那篇万字长文的最后。作者给出了答案，他们发现了一个反直觉的现象，有一群人正在成为 AI 时代最值钱的人。
Anthropic 的总裁丹尼埃拉阿莫迪，文学学位，年薪 72 万美元，终极人类对齐叙事师的岗位起薪 520 万人民币。顶级科技公司的首席故事官年薪千万起步，为什么？因为当 AI 掌握所有 STEM 技能，当代码、数据、算法都变成 AI 的基础能力时，那些 AI 学不会的东西成了最稀缺的非卖品。 AI 可以写出完美的法律文书，但它不懂当事人的委屈。 AI 可以画出精美的设计图，但它不懂甲方的潜台词。 AI 可以生成流畅的文案，但它不懂读者心里的那根弦。 AI 可以分析海量的用户数据，但它不懂一个人深夜失眠时的孤独。同理心沟通力批判性思维讲故事的能力，理解复杂人性的能力，这些才是 AI 时代真正的护城河。
作者引用了马斯克在达沃斯论坛上的一段话。在冰冷黑暗的宇宙中，人类的意识就像一簇微弱的烛光，极其稀缺。又极其脆弱。
AI 可以计算一切概率，但唯独缺少一样东西混乱的生命力。 AI 没有好奇心，没有毫无理由的热爱，没有明知会失败却偏要一试的浪漫。所以未来的生存法则彻底变了，不再是比谁会做题谁算得快，而是比谁更像人，谁更能理解另一个人的痛苦，谁更能讲出打动人的故事，谁更能把不同的人聚在一起干成一件事？那问题来了。这种能力学校教吗？不教。学校教的是什么？标准答案，谁算得快？谁记得准？谁能在规定时间内解出题？这些 AI 一秒就能做。有个数学家叫罗伯森，带美国奥数队拿过世界冠军，他把这种人叫做答题者，等着别人出题，然后找标准答案。他说 AI 是这个世界上最完美的答题者，他通过学习海量数据，永远在找那个概率最高的答案。如果你只会答题，那你就是在跟 AI 抢饭碗。你抢不过，那什么人抢得过出题者？什么叫出题者？自己发现问题。自己定义什么值得？做，自己找资源解决问题，这是 AI 的盲区，也是人类的护城河。
罗伯森自己怎么练这种能力？他有一个奇怪的癖好，不喜欢坐飞机头等舱，反而特别喜欢坐长途夜大巴。为什么？因为在那个封闭摇晃、气味混杂的空间里，他会遇到各种各样在学术象牙塔里永远遇不到的人，打工的、流浪的、回家的，学生，赶着去另一个城市面试的毕业生，他和他们聊天，听他们的故事，理解他们看待世界的方式。
他说了一段话，我记下来了，互联网上的数据只代表了世界上最主流的 5 种文化视角。如果你只跟你的同温层交流，你大脑的训练数据跟 AI 一样，也只有那 5 种视角。但如果你想拥有超越 AI 的智慧，你就必须去理解那 75 亿种不同的逻辑。这就是出题者思维的来源，不是天生聪明，是见过足够多不同的人，能问出别人问不出的问题。马斯克也这么想，他在北欧合作办了一所学校，学校里没有年级，没有固定课表，没有期末考试。
孩子们面对的不是习题集，而是一个坏掉的引擎。老师不问答案是什么，问的是你想解决什么问题？你打算怎么拆？你需要哪些资料？不是教怎么修，是教怎么想，这就是从答题者到出题者的转变。但问题是我们这代人思维已经定势了，从小被训练成答题者，现在要我们变太难了。但我们的孩子，他们的大脑正处在 3 ~ 15 岁的黄金重塑期。他们还有机会建立出题者思维。
我找了很久，找到一套书，少年学 AI 漫画版，中科院院士领衔 20 册， 6 ~ 18 岁。它不是一套教孩子用 AI 工具的速成手册，那些东西 3 个月就过时。它是一套帮孩子建立出题者思维的操作系统，最关键的是孩子自己就能看进去，不用你教，第一千多幅漫画，孩子拿起来就放不下。
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