Andrej Karpathy 刚刚发布了一个分析 AI 对就业影响的工具。

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Andrej Karpathy 刚刚发布了一个分析 AI 对就业影响的工具。


但他很快又删除了最初的 Github 代码库。

简单来说，他从美国劳工统计局（BLS）提取了 342 种职业类型，并让一个大语言模型（LLM）根据“AI 暴露度”（即受 AI 影响的程度）为每个职业打分，范围从 0 到 10 分。

平均暴露度得分为 5.3 分。分数越高，该工作被 AI 淘汰的概率就越大。

- 软件开发者： 9/10
- 医疗转录员： 10/10
- 律师： 8/10
- 普通办公室文员： 9/10

基本上，任何需要面对屏幕的工作都处境堪忧。

高暴露度（7 分及以上）职位涉及的年薪总额高达 3.7 万亿美元。

其预设计算公式为：对所有 Gemini Flash 得分 ≥7 的职业求和，即 ∑（BLS 就业人数 × BLS 年薪中位数）。

转自 Rohan Paul。

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