教程：Learn Claude Code

琪琪是头猪

教程：Learn Claude Code

教你从 0 到 1 构建 nano Claude Code-like agent，每次只加一个机制
在线阅读：learn.shareai.run/zh/
也是个开源项目：github.com/shareAI-lab/learn-claude-code

12 个递进式课程, 从简单循环到隔离化的自治执行。 每个课程添加一个机制。每个机制有一句格言。
    s01   "One loop & Bash is all you need" — 一个工具 + 一个循环 = 一个智能体
    s02   "加一个工具, 只加一个 handler" — 循环不用动, 新工具注册进 dispatch map 就行
    s03   "没有计划的 agent 走哪算哪" — 先列步骤再动手, 完成率翻倍
    s04   "大任务拆小, 每个小任务干净的上下文" — 子智能体用独立 messages[], 不污染主对话
    s05   "用到什么知识, 临时加载什么知识" — 通过 tool_result 注入, 不塞 system prompt
    s06   "上下文总会满, 要有办法腾地方" — 三层压缩策略, 换来无限会话
    s07   "大目标要拆成小任务, 排好序, 记在磁盘上" — 文件持久化的任务图, 为多 agent 协作打基础
    s08   "慢操作丢后台, agent 继续想下一步" — 后台线程跑命令, 完成后注入通知
    s09   "任务太大一个人干不完, 要能分给队友" — 持久化队友 + 异步邮箱
    s10   "队友之间要有统一的沟通规矩" — 一个 request-response 模式驱动所有协商
    s11   "队友自己看看板, 有活就认领" — 不需要领导逐个分配, 自组织
    s12   "各干各的目录, 互不干扰" — 任务管目标, worktree 管目录, 按 ID 绑定

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