在线训练智能代理，从此轻松「对话」搞定！

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在线训练智能代理，从此轻松「对话」搞定！

OpenClaw-RL是一个开源的异步强化学习框架，它通过捕捉你与AI的日常对话，自动生成训练信号，持续优化个性化智能代理。无需繁琐的数据标注，训练过程完全异步运行，模型服务和训练互不影响，还能私有化部署保证隐私。

主要特点：
- 彻底异步架构，支持模型推理、采样收集、打分评估和训练四模块并行运行
- 私有化设计，所有对话数据留在本地，无需第三方API
- 自动从对话中提取强化信号，支持两种核心训练方式：基于反馈评分的Binary RL 和基于文本回馈的On-Policy Distillation
- 多轮对话上下文感知、回放记录及高质量更新机制，训练更稳定高效
- 模型服务兼容OpenAI API，易集成到现有系统

支持8卡GPU集群，CUDA+Python环境，具体搭建方法详见仓库说明。

GitHub：github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL

适合需要打造个性化AI助理、机器人、自适应对话系统的开发者和机构。