昨晚刷B站，看到秋芝发了个视频。 她花了10亿token，给OpenClaw做了个龙虾管家。

博肖

昨晚刷B站，看到秋芝发了个视频。

她花了10亿token，给OpenClaw做了个龙虾管家。

这在五年前是不可能的，放在三年前也很难想象。
这可能是一个信号：现在，就是普通人学AI最好的机会。

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你最近可能听过OpenClaw全网爆火，B站上也出了一大堆教程。
像图灵的猫、AI超元域、林亦LYi，很多UP主都发了教程讲怎么用它。

OpenClaw简单来说，就是一个能让你用聊天的方式指挥AI帮你干活的工具。
你可以让它整理文件、处理邮件、删除浏览记录，甚至自动完成一些需要多个步骤的复杂任务。

听起来很香，但问题在于，你想用OpenClaw，得先配环境、调代码、搞部署。
更要命的是，OpenClaw现在有个大问题——安全。

林亦LYi在他的视频里专门拆解过这个事。
现在GitHub上检测到1184个恶意Skills，现有Skills里36.8%都有安全漏洞。
你随便下个别人写的Skills，可能就把你的API密码、隐私信息全发出去了。

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所以秋芝这次直接做了个Qclaw龙虾管家，还有个Qclaw lite版本，专门给小白用的。
可以一键安装，而且把三个最头疼的问题全解决了。

第一，模型适配。
不管你用GPT、Claude还是国产模型，全都能接上。

第二，省钱。
她做了个token预算管家，这个管家会帮你盯着预算，该省的时候省，该用的时候用。

第三，安全。
预制了拦截恶意Skills的机制，那些可能泄露你隐私的Skills，在你安装之前就给你拦下来了。

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这背后有个很重要的信号，就是技术的门槛正在迅速消失。

以前做一个AI产品，需要一整个团队，工程师、产品经理、设计师，几个月的开发周期。
现在一个人，几周时间，就能做出来。

而这个转变过程中，最关键的时间窗口就是现在。

现在这个阶段，既有足够好用的工具，又还没有形成固化的格局。
你现在去B站搜OpenClaw，能找到一整套从零基础到精通的教程体系。

给大家安利几个关于小龙虾🦞非常棒的视频👇
@林亦LYi
用一个视频就把OpenClaw的核心逻辑讲清楚了，从起源、功能、工作原理到安全隐患、未来展望，信息密度很高。

@图灵的猫
面向小白的极细节安装教程，还有一键部署版本，下载即用。

@AI学长小林
近60分钟的保姆级实战教程，从安装到Skills实战到多Agent协作，看完就能上手。

@AI超元域
针对程序员做了插件教程，他基于OpenClaw开发的插件在GitHub上都上千星了。

这就是我说的，工具已经足够好用了。

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而且现在这个时间点，个人和小团队还有机会。
技术门槛降低了，信息获取变容易了，好的想法比资源更重要。

但这个窗口期不会一直开着，等到大公司反应过来，投入资源all in进来，等到用户习惯固化，那时候再想进场就难了。

所以我说，现在是普通人学AI最好的机会。
而且AI工具本身也在进化，会用AI的人能借助工具做更复杂的事，进而获得更多机会，学到更多东西。

如果你是完全不懂技术的小白，可以从秋芝的Qclaw开始。
装好之后跟着他整理的使用场景和skills清单上手，先让AI帮你做一些简单的事情，比如整理文件、处理邮件。

然后看@图灵的猫 的一键部署教程，了解基本原理。
再看@林亦LYi 的系统讲解，知道OpenClaw到底是怎么回事，能做什么，有什么限制。
接着看@AI学长小林 的实战案例，学习怎么把AI用到具体工作场景里。
如果你想深入一点，可以看@AI超元域 的插件教程，了解怎么扩展功能。

关键是，你得开始。
很多人看到新技术的第一反应是观望，想等技术成熟了再学，想等有人趟过坑了再跟进。
但等到那个时候，红利期已经过了。

现在，学习的门槛已经降到了历史最低点。