就像跟不同的人说话，需要用不同的语言组合去说，对方才能理解。AI作为人类行为的模仿者

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就像跟不同的人说话，需要用不同的语言组合去说，对方才能理解。AI作为人类行为的模仿者，其实也是如此。有些模型能“听懂”的话，另一些模型不一定能“听懂”，更不要说按照我们的心意去执行。这跟训练AI时使用的数据集和训练人员的知识背景有一定的关系。前面转的那个例子里面，美国人的那个模型显然更“精英”一些，审美和用语习惯更偏向于西方的知识体系，而且用的数据集更加“高端”，训练人员也更专业更用心一点，可能会对一张图给出两倍的标记词。感觉这应该是由成本决定的，只要你花得起钱，肯定能找到更贵的素材和更用心更专业的训练人员。但从使用端来说，只要你能找到某一个模型的语言习惯和工作套路，绝大部分的图，应该都是能够画出来的。