未来几年，最拼命熬夜剪片的人，可能最先被这波浪潮淘汰。

八百

未来几年，最拼命熬夜剪片的人，可能最先被这波浪潮淘汰。


前段时间，Artificial Analysis 发布了最新的全球视频生成大模型榜单，可灵3.0系列直接把文生视频赛道的前两名拿走，在前十五名里，可灵有七个模型在榜。
我觉得对内容从业者来说，这张榜单的含义，比一万条炫酷demo要扎实。

我自己就算半个内容从业者，所以我很清楚，这个行业正在被三件事悄悄改写。

第一，创意试错的成本被压到地板价。

以前开提案会，导演、客户坐一圈，谁也不敢乱想，因为每一个大胆点子的背后，是额外的搭景、额外的摄影天数、额外的钱。
现在我写一个略微夸张的画面，用自然语言描述镜头、氛围、运动轨迹，丢给可灵3.0，十几分钟后就能看到一个雏形。

很多以前想都不敢想的画面，终于可以堂堂正正搬上讨论桌。

第二，画面的实现自由度突然被拉高。

可灵3.0这代在真实感、一致性和可控性上的提升，撑得住复杂场景。
你想要长镜头追着角色跑下楼、穿过街道，再抬头对着夜空，一镜到底，过去这种东西要拍出来，对小团队来说几乎等于放弃。

现在你可以切成几个可灵片段，靠模型帮你扛光影、运动和角色状态，最后再剪一起。

第三，交付节奏被彻底重写。

以前赶片，时间线永远是压缩再压缩，熬夜再熬夜。
现在项目可以拆成两条线：主线是剧本和剪辑，支线是可灵3.0在后台跑各种版本的片头、转场、情绪镜头。

很多时候，等到人力环节确认完方案，AI那边已经有了一堆备选素材。
交付这件事，终于从靠身体硬扛，变成有机器帮你一起顶。

说完变化，回到最现实的问题：怎么把可灵3.0当成真正的合伙人，而不是一个新特效玩具。
我的做法很简单，三步。

第一步，把自己当导演。

用可灵之前，我会写一份极简版分镜：每一段需要什么情绪、什么运动感、远景中景近景怎么切，节奏大概是多快。
然后再翻译成Prompt，清楚写出来。

可灵3.0的强项在于可控，前提是你自己得先知道要什么。
随手打一行模糊文案，出来的效果多半也很模糊。

第二步，把项目拆成段落，让AI负责最难啃的那块。

我现在做一个一两分钟的短片，大概率不会全程交给模型。
我会挑三个关键环节给可灵3.0：最贵的场景、最难拍的运动镜头、风险最高的特效段。

比如极端天气、城市俯冲、超现实意象，让AI先生成主干，再用真实素材去补细节。
这样一来，预算和风险都被压在可控范围里，人力做加法，模型做减成本的那部分。

第三步，搭一个自己的可灵模板库。

每次有项目，只要某个镜头类型跑出来效果不错，我就把Prompt和案例链接整理进一个表格。
久而久之，你会有自己的AI镜头语言库。

下次客户说想要仪式感开场，你脑子里跳出来的不是模糊的感觉，而是三四个可复用的可灵方案，拉出来一点点改就能上。
这个时候，你会真切感到，可灵已经变成团队里一个越来越懂你的老同事。

很多人这段时间都在被sd2.0的热闹吸引，社区模型一波接一波，各种工作流视频刷屏，教程铺天盖地。
我也会看，也会玩。

但我心里很清楚，流量的热度和工业价值，经常是错位的。
一个负责制造话题，一个在默默完成交付。

Artificial Analysis这次的榜单，更像是第一次公开对账。
谁在长镜头里保持角色不崩，谁能在复杂运动里撑住真实感，谁在可控性上给导演足够安全感，这些东西最后都会被折算成一个冷冰冰的分数。

可灵3.0系列把前两名拿下，又在前十五里占了七席，这是一个非常清晰的信号：可灵3.0已经够稳、够强，可以考虑放到生产线的中心位置。

这种够稳、够强，也已经在业务数据上给出了回报。
可灵2025年全年营收达1.4亿美元，较年初6000万美元的目标翻番有余。

12月单月营收突破2000万美元，对应年化收入运行率ARR达2.4亿美元。
其收入结构中P端专业创作者付费订阅会员贡献了近七成，这意味着它已经跨越了新鲜感的泡沫，真正切入了B端市场的刚需。

进入2026年，日均收入仍保持约30%的环比增长。

写到这里，我特别想对所有内容从业者说一句：别再把自己的人生，绑死在旧时代的手艺崇拜里。
决定你上限的，越来越像你选的工具和你敢不敢先用。

你可以继续用身体去顶住每一个加班夜，也可以选择早点学会站在可灵3.0这样的AI工具旁边，让它帮你扛掉最重的那部分工。