用 AI 写代码最怕的情况，就是修好了一个 Bug，却在不知名的地方引爆了三个新 Bug。

周小宝武汉

用 AI 写代码最怕的情况，就是修好了一个 Bug，却在不知名的地方引爆了三个新 Bug。


目前的 AI 编程助手大多只是指哪改哪，无法深入了解代码之间的深层依赖。

GitHub 上最近开源的 GitNexus，试图解决这个问题。给项目代码建立了一张知识图谱，让 AI 能够理解整个项目的架构、依赖和调用链。

通过 MCP 服务器协议接入到 Cursor 或 Claude Code，让 AI 在修改代码前，先看清函数间的上下游关系。

甚至能生成架构图，或者在 Web 端可视化查看整个代码库的逻辑脉络。

GitHub：github.com/abhigyanpatwari/GitNexus

提供 CLI 和 Web 两种模式，支持 TypeScript、Python、Java 等主流编程语言。

所有索引和分析都在本地完成，数据不上传服务器，隐私性做得不错。

如果你习惯用 AI 辅助编程，又担心它的改动破外原代码，这个增强上下文的工具值得试下整合进工作流。

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