人工智能会先替代哪些工作和职业，看起来大致有几个趋势。

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人工智能会先替代哪些工作和职业，看起来大致有几个趋势。


1. 白领（脑力劳动）比蓝领（体力劳动）更危险。

数字化的、主要发生在电脑里或纸面上的工作，本质上都是信息处理，而信息处理正是目前AI和大语言模型最擅长的。所以，写文章、做分析、写代码的人，短期内可能比水管工、厨师、手艺人更容易受到冲击。

2. 产业链下游比上游更危险。

无论什么时代，人类永远需要食物、商品和能源这些基础供给，因此生产源头相对安全。但围绕这些需求产生的大量附加服务，广告、中介、客服、配送、运营，很多只是“效率层”，而效率恰恰是AI和机器人最容易碾压人的地方。

3. 标准化服务比人性化服务更危险。

凡是流程清晰、目标单一、以效率为核心、评价标准明确的工作，都更容易被AI自动化替代。相比之下，需要面对面交流、情感连接和人文关怀的职业，替代难度要高得多。因此，普通客服岗位的风险，显然远高于心理咨询师等依赖信任关系和提供个性化服务的职业。

4. 容错空间大、错误成本低的工作，比容错空间小、需要高度准确、错误成本高的工作更危险。

写作和艺术创作，出现一些错误或偏差，影响不大，但在医疗和法律等领域，一个错误的判断和决策可能导致严重后果。这种风险差异，决定了AI在不同职业中的落地和替代速度必然不同。

在AI时代判断一个工作的可替代性，可以看几个维度：
• 可标准化  vs  不可标准化
• 可规模复制  vs  高度个体化
• 容错空间大 vs  容错空间小

更难被AI可靠地规模化实现的工作，是相对更安全的工作。

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