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OpenViking:一个非常实用的开源项目,专为AI Agent设计的上下文数据库,通过创新的“文件系统范式”统一管理Agent所需的记忆、资源和技能,彻底解决了传统向量数据库碎片化、检索效果差、上下文不可见的问题。

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发表于 昨天 23:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
OpenViking:一个非常实用的开源项目,专为AI Agent设计的上下文数据库,通过创新的“文件系统范式”统一管理Agent所需的记忆、资源和技能,彻底解决了传统向量数据库碎片化、检索效果差、上下文不可见的问题。

主要亮点包括:
- 文件系统管理范式,实现统一结构化管理,轻松浏览和操作上下文,像管理本地文件一样简单
- L0/L1/L2三层上下文分级加载,按需调用,大幅降低Token消耗
- 目录递归检索策略,结合目录位置和语义搜索,实现更精准、更全局的上下文获取
- 可视化检索轨迹,完整呈现检索过程,方便调试和优化
- 会话自动管理,自动提取长期记忆,Agent能“用得越久越聪明”

支持Python包安装,也有Rust CLI工具;支持多家主流模型提供商,包含Volcengine、OpenAI、Anthropic、本地vLLM等等;同时提供详尽配置示例,轻松上手。

新手快速开始示例脚本也非常简洁,几行代码即可增加资源、浏览文件结构、等待语义处理、抽取摘要、执行语义搜索,非常适合开发者验证和应用。

同时官方推荐在云服务器(推荐Volcengine ECS + veLinux)环境中部署,保证稳定性和性能。

如果你正打造智能Agent或者想优化上下文管理,强烈建议一试OpenViking,这个项目将让上下文管理和检索变得前所未有的清晰、高效、智能。

GitHub地址:github.com/volcengine/OpenViking  
官网:www.openviking.ai  
文档:www.openviking.ai/docs


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