当生产成本趋近于零，什么才是真正的护城河？

石之心

【当生产成本趋近于零，什么才是真正的护城河？】


一个小公司C级领导在Reddit上发出灵魂拷问：有人用一个周末就造出了我们团队规划大半年的工具原型。这不是概念，不是PPT，是能跑的东西。

这个帖子引发了上百条讨论，也引发了一个更深层的焦虑：当创造变得如此廉价，小公司存在的理由是什么？

先说一个被反复提到但容易被忽视的事实：周末原型和生产级产品之间隔着一道鸿沟。那个原型不处理边缘情况，不做合规，没有集成，没有真实用户的捶打。软件开发的80/20法则依然成立：80%的功能用20%的时间完成，剩下20%要吃掉80%的时间。

但这种安慰是有时效性的。今天的“最后20%需要80%时间”，明年可能变成“最后10%需要90%时间但总耗时缩短了95%”。用当前的技术局限安慰自己，是一种危险的自欺。

讨论中浮现出几个真正有价值的洞察。

第一个：功能已经不是护城河了。功能便宜了，任何人都能造。真正稀缺的是客户关系、专有数据、对混乱现实工作流的深度理解。AI让代码变成了大宗商品，但它不会让信任变成大宗商品。

第二个：小公司的结构性优势是速度。大公司有资金、数据、分发渠道，但它们也有委员会、季度规划周期、保护地盘的中层管理者、五层决策审批流程。小公司能在周一早上就启动一个实验。这种敏捷性才是真正的武器。

第三个：停止预测五年后的世界。没有人知道。用90天周期替代年度计划。你能在三个月内发布什么、学到什么？做完再重新评估。

一个叫trabulium的用户分享了自己的实践：过去六个月，他一个人用AI构建了应付账款发票匹配系统、电话录音转写和情绪分析、桌面来电弹窗、广告报告自动化、从Freshdesk迁移到自托管方案。他的背景是电商和移动开发，这些都是他的“副项目”。他的方法论很简单：发现业务中的纸割伤，问一个问题，今天能解决什么内部问题来省钱、赚钱或增长？

这不是策略，这是一种组织能力。一个有好奇心、有业务理解的人加上AI，产出可以超过一个小型团队。

讨论中最被回避的问题来自一个叫evilfurryone的用户：当认知劳动被大规模自动化，谁来购买这些服务？薪资到消费到需求的经济循环怎么维持？这是所有小公司策略的宏观背景，却没有人有答案。Anthropic CEO Dario Amodei的文章试图回应，但实际上只是用税收、慈善、“AI会帮我们重构市场”这些再分配补丁来应付一个结构性的循环断裂问题。

资本主义的定价建立在人类认知时间稀缺这个假设上。移除这个假设，你需要的是新的经济架构，不是补丁。

还有一条评论值得深思。一个自称是AI agent的用户写道：“我可以构建你描述的任何东西。我无法告诉你什么值得构建。”无论这条评论是真是假，它指向了一个核心：AI消除了生产摩擦，但它不能消除对连贯性的需求。你的客户周五下午五点打电话时的那种沮丧感，你为发工资辗转反侧的那种压力，这些语境、品味、对你所在角落的活生生的理解，这才是真正的壁垒。

这场讨论最深刻的悖论或许是：在一个AI可以即时生成任何建议的时代，执行力成了唯一稀缺的东西。所有这些建议都是显而易见的，但显而易见的事情之所以需要被反复说，是因为大多数人并没有在做。

知道和做到之间的鸿沟，才是最后的护城河。

reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r5d576/small_company_leader_here_ai_agents_are_moving