每一个现象级产品出现后，都会有一段“缓慢生长但方向极多”的发展期。

永远的以后

每一个现象级产品出现后，都会有一段“缓慢生长但方向极多”的发展期。

真正的机会，往往不在第一波热闹里，而在这段时间里衍生出的商业形态。

以 OpenClaw 这类 Agent 框架为例，单纯帮人安装、部署，其实想象空间很有限。真正值得关注的，是它几个关键能力叠加后，可能打开的路径。

第一，Agent 正在从工具，走向“可托管的数字劳动力”。
长期记忆、跨会话执行、浏览器自动化，加上不断丰富的 Skill 插件，使它不只是回答问题，而是能持续接管具体工作。
在企业侧，这意味着它有机会在沙盒环境中处理客服、营销、数据同步，逐步替代部分 SaaS 功能，甚至接管标准化业务流程。

第二，Skill 成熟后，一定会走向市场化。
当插件不再只是“好玩”，而是具备稳定商业价值（如财务分析、舆情监控、矩阵运营），就会出现筛选、审核、定价机制。
本质是：把零散能力变成可复用、可交易的生产要素，平台、开发者、使用者三方共赢。

第三，Agent 资产化，是一条风险与想象并存的路线。
当智能体能自主接任务、交付结果、获得收益，它就开始具备“自负盈亏”的特征。
进一步抽象，就是把 AI 看成一家微型公司：有能力边界、有现金流、有估值预期，甚至被代币化、被交易。
这一步并不适合所有人，但它揭示了一个方向——AI 不只是帮你赚钱，而是自己成为赚钱主体。

从本质看，AI First 创业并不是追功能，而是在做一件事：
把原本难以规模化、难以商品化的需求，变成可以持续交付的系统。
谁先把这件事跑通，谁就站在下一轮结构性机会的入口。