一位前 Google 工程负责人、如今在 Anthropic Claude Code 团队任职的人，把软件工程师平时用的开发流程，梳理成了 25 个开源的 Agent Skills。

一位前 Google 工程负责人、如今在 Anthropic Claude Code 团队任职的人，把软件工程师平时用的开发流程，梳理成了 25 个开源的 Agent Skills。

这套 Skills 可供 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具调用，让 Agent 从需求分析一路到最终上线，全程都有一份清晰的工程规范可循。

整个项目按软件开发流程来组织：

① 需求分析
需求不明确就先发问，把功能、约束和验收标准理清楚，形成规格文档，而不是上来就动手写。
② 任务规划
将大需求切成可执行的小任务，把依赖关系和完成条件交代明白。

③ 编写代码
以小步迭代的方式实现功能，配合测试驱动开发，防止一次改动过多内容。
④ 测试验证
跑真实测试，修 Bug 时补上回归测试；网页项目还能借助浏览器开发工具查看运行状态、控制台报错和网络请求。

⑤ 代码审查
排查代码质量、安全风险、性能问题以及不必要的复杂度，压低后续维护成本。
⑥ 部署上线
覆盖 CI/CD、版本管理、分阶段发布、回滚方案以及上线后的监控。
25 个 Skills 当中，24 个负责具体的工程流程，另有一个 Meta Skill，专门根据当前任务挑选合适的技能，不必每次都全量加载。
项目还给出了 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等命令，把这些步骤串联起来。

它为 Coding Agent 添上了具体的执行规则和验证检查点。但 Skills 本身并不能担保代码质量，测试和上线结果仍旧需要实际核验。
项目采用 MIT 开源协议。

GitHub：https://github.com/addyosmani/agent-skills