个人知识库到底该怎么搭？有人靠手动维护双向链接，有人每次提问都得重翻一遍资料。

个人知识库到底该怎么搭？有人靠手动维护双向链接，有人每次提问都得重翻一遍资料。

LLM Wiki 给的是另一条路：资料导进去后，先让 AI 整理成互相勾连的知识页面，之后直接围着这套 Wiki 查，不用每回都从零检索。

它带桌面端，能凭多种关联信号搭出知识图谱，再用 Louvain 算法给页面做聚类。网页内容可以靠 Chrome 插件收进来，生成的知识库也能用 Obsidian 打开。

目前 GitHub 上大概有 2 万星。用之前模型得自己配，AI 整理出的页面也可能有遗漏或出错，重要信息最好回查原文。
🔗 ：https://github.com/nashsu/llm_wiki