这张图是谷歌AI的生态布局全景图，以“Google AI”为核心，按应用场景+技术层级划分成多个板块

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这张图是谷歌AI的生态布局全景图，以“Google AI”为核心，按应用场景+技术层级划分成多个板块，展现了谷歌从底层技术、开发工具到终端产品的全栈AI布局，核心解读如下：


一、生态核心板块与关键产品

谷歌AI生态围绕研发（AI Studio，AI开发工具)、生产(Veo，AI视频生成)、创作（Veo,视频创作）、数据、效率（AI辅助办公）、云服务（Google Cloud)六大维度展开，各板块核心产品及功能如下：

板块分类 核心产品 产品定位与用途
1）Browser & Research Gemini、NotebookLM 面向普通用户的AI搜索/研究工具，NotebookLM主打智能笔记与文献分析，Gemini提供对话式AI服务
2）Productivity Google Workspace 办公场景AI赋能，如Gmail、Docs的智能生成、翻译、排版等功能
3）Data Google Analytics、Looker Studio、Gemini 数据可视化与分析的AI工具，Gemini辅助数据解读与洞察生成
4）Creativity Gemini、Veo3、Lyria* 创意生成类AI，Veo3侧重视频创作，Lyria*专注音乐生成，Gemini支持文本/图像/音频多模态创作
5）Devs AI Studio、TensorFlow、Gemma、Gemini 开发者工具链，TensorFlow是深度学习框架，AI Studio提供大模型开发平台，Gemma为轻量级开源大模型
6）Cloud systems Vertex AI、BigQuery、Firebase 云原生AI服务，Vertex AI提供企业级大模型部署，BigQuery结合AI做数据分析，Firebase赋能移动端AI开发

二、生态布局的核心特点

1. 全栈化覆盖：从底层的深度学习框架（TensorFlow）、开源大模型（Gemma），到中层的开发平台（AI Studio、Vertex AI），再到终端的应用工具（Workspace、NotebookLM），形成“技术-工具-产品”的完整链路。

2. Gemini为核心枢纽：Gemini大模型作为谷歌AI的技术底座，嵌入几乎所有板块，实现多场景的AI能力统一输出，是生态的核心纽带。

3. 场景化细分：针对科研、办公、数据、创意、开发、云服务等不同场景，定制化布局产品，兼顾C端用户体验与B端企业服务需求。

4.开源与商业结合：既有Gemma、TensorFlow等开源工具降低开发者门槛，也有Vertex AI、Google Workspace等商业产品实现盈利，平衡生态扩张与商业价值。